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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Juan Pablo Amezquita Sanchez es_ES
dc.creator Raymundo Vargas Parra es_ES
dc.date 2020-03-02
dc.date.accessioned 2020-01-17T20:26:09Z
dc.date.available 2020-01-17T20:26:09Z
dc.date.issued 2020-03-02
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1909
dc.description El Deterioro Cognitivo Leve (DCL) es un padecimiento imperceptible entre la demencia y la enfermedad del Alzheimer. El DCL es caracterizado por la pérdida cognitiva de la memoria o pensamiento más allá de los cambios esperados por la edad. Los síntomas son imperceptibles, permitiendo que las personas con DCL continúen con su vida y actividades de manera normal. Para cuando se detecta este padecimiento, la enfermedad ya se encuentra evolucionada debido a que ya ha pasado mucho tiempo antes de su detección. Por lo tanto, un diagnóstico oportuno de DCL ayudaría a que los pacientes puedan recibir un tratamiento adecuado con el fin de reducir una posible conversión a Alzheimer y/o retrasar el progreso de la enfermedad. Actualmente para hacer los estudios de detección de DCL, se utilizan estudios con electroencefalógrafos (EEGs) y megnetoencefalógrafos (MEGs), los cuales proporcionan las señales obtenidas del encéfalo. En este sentido, las investigaciones constan de hacer una relación de estas señales de personas sanas con las de personas con la enfermedad. Por lo tanto, en este trabajo de tesis se propone una técnica basada en la descomposición de la señal MEG en sus bandas características de frecuencias por medio de la Transformada Wavelet Discreta (TWD) y la aplicación de los Parámetros de Hjorths (PH) que exponen las propiedades o características de la señal con el fin de ser estas clasificadas por una red neuronal y así para entregar un diagnóstico de forma automática. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject Deterioro Cognitivo Leve es_ES
dc.subject Transformada Wavelet Discreta es_ES
dc.subject Parámetros de Hjorths es_ES
dc.subject ANOVA es_ES
dc.subject Red Neuronal es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Metodología Basada en los Parámetros de Hjorths Para la Detección del Deterioro Cognitivo Leve es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador VAPR921004HTLRRY09 es_ES
dc.contributor.identificador AESJ840206HGTMNN04 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Ingeniería Biomédica es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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Nombre: RI004972.pdf
Tamaño: 2.528Mb
Formato: PDF
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