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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Alberto Lara Guevara es_ES
dc.creator Raúl Deanda Quintero es_ES
dc.date 2019-11-21
dc.date.accessioned 2019-11-20T19:30:29Z
dc.date.available 2019-11-20T19:30:29Z
dc.date.issued 2019-11-21
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1772
dc.description La presente investigación se enfoca a la aplicación de la minería de datos a los negocios ferreteros y específicamente al negocio “Ferretería Sevilla “; explorando su base de datos con el objetivo de encontrar patrones de compra mediante el análisis de la cesta de compras de los clientes, así como también pronosticar el volumen de ventas para los próximos años e información adicional valiosa que se podría obtener para coadyuvar en la mejor toma de decisiones. La minería de datos es el proceso que tiene como propósito el descubrir, extraer y almacenar información relevante de bases de datos que contienen información de la actividad diaria, producto de la operación de los negocios, mediante técnicas o algoritmos de búsqueda identificando patrones, relaciones entre variables, tendencias, desviaciones aplicando metodologías propias para ello. Se analizaron las metodologías KDD, SEMMA Y CRISP-DM, pero se optó por la primera, por ser una guía de propósito general que otorga flexibilidad y es abierta al criterio del profesional de minería. Referente al software utilizado para ello, se optó por SQL Server 2012, SQL Server Analisys Services 2012, Office 2010, Complemento de minería, Visual FoxPro 9.0, que en conjunto fueron las herramientas computacionales para poder aplicar la minería de datos utilizando los algoritmos de asociación y regresión lineal. Finalmente, se obtuvieron los resultados mediante el análisis de la cesta de compras, tendencias, recomendaciones de compras y el pronóstico de ventas para el año 2018 basándose en datos históricos del negocio en estudio. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject cesta de compras es_ES
dc.subject minería de datos es_ES
dc.subject patrones de compra es_ES
dc.subject extracción del conocimiento es_ES
dc.subject pronóstico de ventas es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Aplicación de la minería de datos como herramienta para la toma de decisiones en los negocios ferreteros. es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador DEQR691018HGTNNL03 es_ES
dc.contributor.identificador LAGA511111HSPRVL05 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Sistemas de Información Gestión y Tecnología es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI004837.pdf
Tamaño: 43.53Mb
Formato: PDF
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