Diagnostico automático del deterioro cognitivo leve empleando magneto-encefalogramas

Linda Karen Bárcenas Uresti

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Juan Pablo Amezquita Sanchez	es_ES
dc.creator	Linda Karen Bárcenas Uresti	es_ES
dc.date	2020-02-01
dc.date.accessioned	2019-11-19T23:06:40Z
dc.date.available	2019-11-19T23:06:40Z
dc.date.issued	2020-02-01
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1757
dc.description	La mejora en tratamientos de diversas enfermedades ha permitido un aumento en la esperanza de vida de la población en general, por lo que se prevé que el porcentaje de personas mayores de 60 años aumentará con los años, tan sólo en México, entre 1990 y 2017 el porcentaje de la población de 60 años y más aumentó de 6.4 a 10.5 % y se espera que en 2050 su monto aumente a 32.4 millones. En este sentido, los trastornos cognitivos son una de las patologías más frecuentes en la población geriátrica. La tasa de conversión del DCL (Deterioro cognitivo leve) a demencia se ha estimado para los ancianos en un rango anual de 8% a 16%. Actualmente no existe tratamiento o cura para detener o invertir el deterioro mental. Sin embargo, mientras más pronto pueda ser diagnosticado en alguna de sus fases tempranas, puede aumentarse la esperanza de vida de los pacientes y mejorar su calidad de vida. El presente trabajo de tesis tiene como objetivo generar una metodología que permita realizar la diferenciación automática entre personas sanas y personas con deterioro cognitivo leve, mediante la utilización de técnicas de procesamiento de señales como la descomposición empírica de modos, la teoría del caos y redes neuronales empleando señales provenientes de magneto-encefalogramas.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	En Embargo	es_ES
dc.subject	Deterioro Cognitivo Leve	es_ES
dc.subject	Descomposición empírica de modos	es_ES
dc.subject	Dimensión fractal	es_ES
dc.subject	Redes neuronales	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Diagnostico automático del deterioro cognitivo leve empleando magneto-encefalogramas	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	BAUL941203MQTRRN06	es_ES
dc.contributor.identificador	AESJ840206HGTMNN04	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Ingeniería Biomédica	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES