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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Ana Marcela Herrera Navarro es_ES
dc.creator Gerardo Gudiño García es_ES
dc.date 2020-02-03
dc.date.accessioned 2019-11-19T16:49:22Z
dc.date.available 2019-11-19T16:49:22Z
dc.date.issued 2020-02-03
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1742
dc.description La visión por computadora es una herramienta que en los últimos años ha tenido participación en muchas áreas de investigación, esto implica que sea utilizada para resolver problemáticas variadas de acuerdo al propósito para el cual se emplee. Para atender a estos retos, es necesario el poder contar con una guía que haga uso de dicha herramienta y de técnicas para así poder cumplir la tarea que se requiere. En este trabajo se propone una metodología la cual permita identificar y contar ciertos objetos en movimiento en espacios los cuales estén expuestos al aire libre y que sea una detección lo más cercana al tiempo real. Para lograr este objetivo se hacen uso de herramientas que ofrecen las librerías de OpenCV, para el pre procesamiento de la imagen, y la librería de detección de objetos llamada Darknet YOLO. Ambas partes, con la ayuda del lenguaje de programación Python, trabajan en conjunto en esta metodología, donde tras la realización de pruebas, haciendo uso de una computadora portátil con características normales y a través de la obtención de imagen por medio de una cámara web, donde se logró detectar las regiones que se encuentren en movimiento, reconocer y etiquetar los objetos en tiempo real dentro de un área de prueba en las instalaciones de la Facultad de Informática de la Universidad Autónoma de Querétaro. Dichas pruebas fueron analizadas para determinar cuáles son las mejores condiciones para que la metodología funcione de manera óptima. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject Procesamiento digital de imágenes es_ES
dc.subject Detección de objetos es_ES
dc.subject Conteo de objetos es_ES
dc.subject Visión por computadora es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Metodología para la identificación y conteo de objetos en movimiento en escenarios exteriores en tiempo real es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid Clave CV CONACyT es_ES
dc.contributor.tid cvu es_ES
dc.creator.identificador 830357 es_ES
dc.contributor.identificador 0000-0001-7711-9585 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Sistemas Computacionales es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI004807.pdf
Tamaño: 25.30Mb
Formato: PDF
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