Metodología basada en fractales y entropías para el monitoreo estructural de armaduras.

Ramón Alejandro Pascacio Abarca

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Alejandro Moreno Gómez	es_ES
dc.creator	Ramón Alejandro Pascacio Abarca	es_ES
dc.date	2020-01-01
dc.date.accessioned	2019-11-19T16:14:25Z
dc.date.available	2019-11-19T16:14:25Z
dc.date.issued	2020-01-01
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1739
dc.description	Las obras de infraestructura juegan un papel importante en el desarrollo de la sociedad debido a la creciente demanda de vías de comunicación, espacios habitables y el desarrollo de las actividades económicas. Es preciso contar con métodos que permitan asegurar el funcionamiento óptimo de las construcciones en las cuales se desarrollan las actividades humanas, evitando así pérdidas económicas y peligros para los usuarios. Hoy en día, el Monitoreo de Salud Estructural existe como una herramienta para asegurar la integridad de las edificaciones extrayendo características de las señales de respuesta vibratoria de las estructuras y comparando las características ante otras pertenecientes a un estado de referencia para así diagnosticar fallas. Este documento presenta una metodología que compara la efectividad de los algoritmos de la Entropía de Shannon y las Dimensiones Fractales de Katz, Higuchi y Box Dimension para extraer características de una señal monitoreada con ayuda de sensores en una estructura tipo armadura compuesta por barras de aluminio, que ha sido sometida a vibraciones por un sistema de excitación. Una vez estimados los valores numéricos de Entropía y Dimensiones Fractales, se realiza un análisis estadístico de los datos que determine cuál algoritmo es el más adecuado para detectar daños en la estructura. Los resultados obtenidos demuestran que los algoritmos correspondientes a la Dimensión Fractal Higuchi y la Entropía de Shannon superan a los otros en eficiencia para discriminar entre el estado de referencia y un estado con daños y, por tanto, para diagnosticar la integridad estructural.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	En Embargo	es_ES
dc.subject	Entropía de Shannon	es_ES
dc.subject	Dimensión fractal	es_ES
dc.subject	Higuchi	es_ES
dc.subject	Box Dimension	es_ES
dc.subject	Katz	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Metodología basada en fractales y entropías para el monitoreo estructural de armaduras.	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	PAAR920630HCSSBM05	es_ES
dc.contributor.identificador	MOGA811201HSPRML09	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Estructuras)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES