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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Juan Pablo Amezquita Sanchez es_ES
dc.creator Antonio Bazaldúa Camacho es_ES
dc.date 2019-10-15
dc.date.accessioned 2019-11-14T19:51:23Z
dc.date.available 2019-11-14T19:51:23Z
dc.date.issued 2019-10-15
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1707
dc.description Los problemas cardiovasculares y enfermedades crónicas derivadas de la mala alimentación, sedentarismo y obesidad son la principal causa de muerte en México. Más del 50% de la población del país padece alguna enfermedad relacionada a las ya mencionado, Sin embargo, de todas estas patologías los problemas y enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte, sobre todo los infartos de miocardio. Un infarto de miocardio o ataque al corazón como coloquialmente se conoce es la destrucción de parte de la capa muscular del corazón por falta de oxígeno, por lo común los infartos de miocardio suele ocurrir al formarse coágulos de sangre en alguna de las arterias coronarias (vasos sanguíneos que comunican al corazón), provocando el bloqueo flujo sanguíneo al corazón. En países de primer mundo este padecimiento tiene todavía un alto índice de mortalidad, pero se han logrado disminuir las cifras gracias a sus programas de salud y de desarrollo tecnológico. Por esta razón, existe la necesidad del desarrollo de tecnología, diagnóstico y prevención de enfermedades cardiovasculares en México. Con base en esto, este trabajo de tesis busca el desarrollo de una metodología basada en el análisis de señales eléctricas del corazón que permita 14 minutos antes en que una persona pudiera sufrir un infarto. La metodología se realizará de acuerdo con la caracterización de una serie de señales de ECG de distintos pacientes tomados de la base de datos de PhysioNet, una base de datos de acceso libre, la cual comprende tanto pacientes sanos como pacientes que sufrieron y sobrevivieron a un infarto. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Teoría del Caos es_ES
dc.subject Señal ECG es_ES
dc.subject Prevención de infartos es_ES
dc.subject Fractalidad es_ES
dc.subject Redes Neuronales es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Desarrollo de una metodología basada en la teoría del caos para el diagnóstico anticipado de infartos a partir de ECG es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador BXCA941013HQTZMN03 es_ES
dc.contributor.identificador AESJ840206HGTMNN04 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Ingeniería Biomédica es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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Nombre: RI004773.pdf
Tamaño: 17.61Mb
Formato: PDF
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