Descripción:
En los últimos años, la ocurrencia de amenazas naturales en todo el mundo ha puesto de manifiesto la necesidad de contar con esquemas de monitoreo estructural que permitan la evaluación continua de la integridad de las estructuras civiles para evitar posibles pérdidas económicas o humanas. En este sentido, esta tesis presenta una metodología basada en técnicas avanzadas de procesamiento de señales, tales como la descomposición empírica de modos, índices no lineales tales como la entropía de Shannon e inteligencia artificial para clasificar patrones, por ejemplo: redes neuronales artificiales, para detectar, localizar y cuantificar daños en estructuras civiles metálicas. La metodología es validada en una armadura de aluminio en estilo puente y una estructura de marcos rígidos de acero de 4 pisos. Los resultados demuestran que la metodología es capaz de detectar daños por corrosión y grietas en su estado inicial, así como su localización.