Eficiencia de modelos binarios para datos por conglomerados

Ariadna Berenice Juárez Colunga

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Elizabeth Juárez-Colunga	es_ES
dc.creator	Ariadna Berenice Juárez Colunga	es_ES
dc.date	2019-01-02
dc.date.accessioned	2019-11-12T19:37:00Z
dc.date.available	2019-11-12T19:37:00Z
dc.date.issued	2019-01-02
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1657
dc.description	Los datos de conteo por conglomerados, conocidos por su estructura jerárquica o anidada, surgen en muchos estudios sociales, clínicos y epidemiológicos. Es común en la práctica encontrarse con modelos que no ajustan con los datos reales, por ejemplo, en el modelo de regresión Poisson lo anterior es casi una generalidad; es habitual encontrar que la esperanza de los datos es menor que la varianza E(Y) < Var(Y) cuando los datos siguen una distribución Poisson Y ∼ Poisson(λ). En estos casos es común emplear el modelo Poisson con efectos aleatorios; sin embargo, hay otros métodos utilizados en la práctica con la intención de hacer más amigable el análisis, por ejemplo, haciendo un cambio de la variable de conteo a una variable binomial. En el siguiente trabajo se propondrán diversos escenarios para investigar la pérdida de potencia entre los modelos binarios que los analistas utilizan ocasionalmente, y el modelo de conteos. Esta investigación se realizó usando simulación para comparar la potencia de los diferentes modelos, estudio en el cual se encontró que sí hay una pérdida de potencia al hacer el cambio de variable.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Conglomerados	es_ES
dc.subject	Conteo	es_ES
dc.subject	Efectos	es_ES
dc.subject	Aleatorios	es_ES
dc.subject	GEE	es_ES
dc.subject.classification	CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA	es_ES
dc.title	Eficiencia de modelos binarios para datos por conglomerados	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	JUCA940304MSPRLR09	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES