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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Gilberto Herrera Ruíz es_ES
dc.creator Adolfo Solís Rosas es_ES
dc.date 2019-09-10
dc.date.accessioned 2019-11-11T17:06:39Z
dc.date.available 2019-11-11T17:06:39Z
dc.date.issued 2019-09-10
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1642
dc.description La compresión de imágenes médicas tiene una alta demanda en el ámbito médico, ya que permite reducir el tiempo requerido para transmitir una imagen por un canal de banda ancha o el poder almacenar una imagen con propósitos médicos. Actualmente, la imaginería médica es producida por modernos sistemas de diagnósticos médicos los cuales están basados en imaginería de resonancias magnéticas, rayos-x o tomografías computarizadas. Sin embargo, con la introducción de nuevas tecnologías y el rápido desarrollo de estas mismas, ha resultado en una alta demanda de ancho de banda y almacenamiento masivo. En esta tesis de investigación, se propone una método de compresión de imágenes para imaginería médica basado en la transformada wavelet discreta como herramienta de compresión para reducir la redundancia psychovisual, la cual provee de una mejor tasa de compresión sin afectar la pérdida de información y mediante la implementación de la codificación entrópica mejorada es posible remover la redundancia en la codificación. Con el fin de obtener una mayor tasa de compresión en la imagen, se implementó una función de apareamiento para codificar cada tupla del proceso de codificación entrópica, protegiendo la información valiosa de la imagen para un eficiente diagnóstico médico y facilitando el almacenamiento y transmisión de la imagen por un canal de banda ancha para propósitos médicos. A pesar de esto, la fidelidad visual de la imagen, esta sujeta a las capacidades y limitaciones del Sistema Visual Humano. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Compresión de Imágenes es_ES
dc.subject Transformada Wavelet Discreta es_ES
dc.subject Run Length Encoding es_ES
dc.subject Elegant Pairing Function es_ES
dc.subject Codificación Entrópica es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Esquema de Compresión de Imágenes Médicas aplicando la Transformada Wavelet Discretay Codificación Etrópica mejorada mediante una Función de Apareamiento. es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador SORA940427HDFLSD03 es_ES
dc.contributor.identificador HERG650626HDFRZL05 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias de la Computación es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI004710.pdf
Tamaño: 55.31Mb
Formato: PDF
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