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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Juan Pablo Amézquita Sánchez es_ES
dc.creator Jonathan Martin Pérez Valdivia es_ES
dc.date 2019-11-20
dc.date.accessioned 2019-11-07T18:35:51Z
dc.date.available 2019-11-07T18:35:51Z
dc.date.issued 2019-11-20
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1619
dc.description "Actualmente el monitoreo estructural es un tema de suma importancia en la ingeniería, además tiene una gran área de aplicación tal como en ingeniería civil, automotriz, aeronáutica, entre otras. Para el monitoreo estructural es de suma importancia evaluar la condición de la estructura y saber si tiene daños, ya que, si se detecta a tiempo, se pueden evitar tanto pérdidas humanas como reducción de los costos. La mayoría de las estructuras son afectadas por daños tales como corrosión, aflojamiento de uniones y grietas, las cuales son generadas por las condiciones a la que está sometida. En la vida real las estructuras civiles pueden presentar uno o múltiples daños. Por lo tanto, una metodología capaz de evaluar la condición de la estructura ante un daño o múltiples daños es necesaria. En los últimos años se han realizado diversas investigaciones que demuestran que la respuesta vibratoria de la estructura se ve afectada si existen daños en la misma. Por esta razón, el presente trabajo de tesis presenta una metodología basada en la Transformada Wavelet Discreta (DWT), la cual permite descomponer la respuesta vibratoria de la armadura en diferentes bandas de frecuencia, a su vez las diferentes bandas de frecuencias son analizadas por fractales con el fin de estimar patrones o características dentro de estas bandas que permitan el poder ser asociadas al fenómeno estudiado, y finalmente, redes neuronales con el fin de clasificar los valores de fractalidad con el fin de evaluar la condición de la armadura de manera automática ante múltiples daños producidos en la armadura: corrosión, aflojamiento de uniones y grietas. Los resultados demuestran que la metodología propuesta es capaz de evaluar la condición de la armadura a través de los daños generados experimentalmente con una gran exactitud." es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject Monitoreo estructural es_ES
dc.subject Grieta(crack) es_ES
dc.subject aflojamiento de unión es_ES
dc.subject corrosión es_ES
dc.subject Transformada Wavelet Discreta es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Metodología basada en la transformada Wavelet para detección de múltiples daños en armaduras es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador PEVJ960116HQTRLN00 es_ES
dc.contributor.identificador AESJ840206HGTMNN04 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Ingeniería Electromecánica es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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