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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 es_ES
dc.contributor RENE DE JESUS ROMERO TRONCOSO es_ES
dc.contributor JUAN JOSE SAUCEDO DORANTES es_ES
dc.creator Francisco Arellano Espitia es_ES
dc.date 2018-02
dc.date.accessioned 2019-06-14T19:01:01Z
dc.date.available 2019-06-14T19:01:01Z
dc.date.issued 2018-02
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1584
dc.description En la actualidad, la necesidad de implementar sistemas de monitoreo en maquinaria de la industria moderna es de suma importancia, ya que con la detección oportuna de fallos es posible evitar averías mayores que en consecuencia provocarían paros en la producción y costes elevados. Las exigencias para estos sistemas de monitoreo implican la implementación de diversas técnicas de análisis con la finalidad de hacer un correcto diagnóstico del sistema. Debido a la gran cantidad de elementos que componen una cadena cinemática es posible que se dificulte el correcto análisis del sistema y que en ocasiones se presenten fallos ocultos por otros fallos o por condiciones de operación efectuadas por la maquinaría. Este trabajo presenta un análisis de la capacidad de una metodología de diagnóstico basada en el cálculo de indicadores estadístico-temporales y en la reducción de características de alta dimensionalidad de magnitudes físicas para la detección de múltiples fallos. La metodología propuesta implica la caracterización de una cadena cinemática a través de la adquisición de señales de corriente y vibración, mismas que son sometidas a un proceso de cálculo de indicadores estadístico-temporal y que además de inducirse fallos, la cadena cinemática se opera en condiciones de carga excéntrica. Teniendo en cuenta que los sistemas de monitoreo buscan mejorar la detección de fallos en múltiples condiciones de operación y que estas en ocasiones dificultan la localización de fallos o inclusive llegan a generar falsas alarmas, con la metodología propuesta y en un esquema de fusión de datos se logró una alta capacidad de caracterización del sistema. es_ES
dc.description Nowadays, the need to implement monitoring systems in modern industry machinery is very important, since with the timely detection of faults it is possible to avoid major breakdowns that would consequently cause production stoppages and high costs. The requirements for these monitoring systems involve the implementation of various analysis techniques in order to make a correct diagnosis of the system. Due to the large number of elements that make up a kinematic chain, it is possible that the correct analysis of the system is difficult and that sometimes hidden faults arise due to other faults or operating conditions carried out by the machinery. This project presents an analysis of the capacity of a diagnostic methodology based on the calculation of statistical-temporal features and the reduction of characteristics of high dimensionality of physical magnitudes for the detection of multiple failures. The proposed methodology involves the characterization of a kinematic chain through the acquisition of stator current and vibration signals, which are subjected to a process of calculation of statistical-temporal features and that in addition to inducing faults, the kinematic chain is operated under conditions eccentric loading. Bearing in mind that the monitoring systems seek to improve the detection of faults in multiple operating conditions and that these sometimes make it difficult to locate faults or even generate false alarms, with the proposed methodology and in a data fusion scheme achieved a high capacity for system characterization. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject monitoreo de la condición es_ES
dc.subject cadena cinemática es_ES
dc.subject cálculo de indicadores es_ES
dc.subject corrientes de estator es_ES
dc.subject vibraciones es_ES
dc.subject condition monitoring es_ES
dc.subject kinematic chain es_ES
dc.subject feature estimation es_ES
dc.subject stator currents es_ES
dc.subject vibrations es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Análisis estadístico de Señales Aplicado a Cadenas Cinemáticas es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador AEEF910727HGTRSR06 es_ES
dc.contributor.identificador ROTR640929HGTMRN06 es_ES
dc.contributor.identificador SADJ890402HMCCRN01 es_ES
dc.contributor.role Asesor de tesis es_ES
dc.contributor.role Asesor de tesis es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Mecatrónica) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI004654.pdf
Tamaño: 13.55Mb
Formato: PDF
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