Desarrollo de sistemas expertos para diagnóstico en micro redes eléctricas mediante unidades de monitoreo fasorial sincronizadas

Jose Roberto Razo Hernandez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0	es_ES
dc.contributor	MARTIN VALTIERRA RODRIGUEZ	es_ES
dc.contributor	DAVID GRANADOS LIEBERMAN	es_ES
dc.creator	Jose Roberto Razo Hernandez	es_ES
dc.date	2019-02
dc.date.accessioned	2019-05-13T21:45:25Z
dc.date.available	2019-05-13T21:45:25Z
dc.date.issued	2019-02
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1480
dc.description	Este trabajo presenta una nueva metodología para la elaboración de un sistema experto que puede ser utilizado tanto en micro redes eléctricas (μRE) como en partes específicas de un sistema eléctrico, como son transformadores o líneas de transmisión entre otras. Esta metodología combina la utilización de algoritmos basados en unidades de medición fasorial (PMU’s), y algoritmos de clasificación difusos. De los algoritmos PMU se obtiene la información fasorial para frecuencias fundamentales, así como para cualquier armónico, extendiendo al algoritmo PMU a algoritmos PMU armónicos; por consiguiente, se muestran las áreas de oportunidad para el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos PMU’s, para cualquier clase, ya sea P o M, ya sea en diseño, carga computacional, mayor precisión, entre otras. Estos algoritmos están desarrollados para el cumplimiento de la norma IEEE C37.118.2014, sin perder precisión ni el corto tiempo de respuesta requeridos. El sistema experto utiliza un algoritmo PMU combinado con un clasificador difuso, a fin de detectar la severidad de la falla bajo diferentes condiciones de carga y de condiciones reales como son desviaciones de frecuencia, cambios en magnitud, presencia de cambios abruptos como escalones, entre otras. Todas estas ventajas benefician el monitoreo del sistema eléctrico, la operación y diagnóstico de las μRE de manera automática, online y en tiempo real.	es_ES
dc.description	This work presents a new methodology for the development of an expert system that can be used in micro electrical networks or in specific parts of an electrical system, such as transformers or transmission lines. This methodology combines the use of algorithms based on phasor measurement units (PMU's) and a fuzzy logic-based classification algorithm. From the PMU algorithms, the phasor information is obtained for the fundamental frequency as well as for any harmonic, extending the PMU concept to the harmonic PMU algorithm. In this sense, this work shows the potential for the development of new and better PMU algorithms, for any class, P or M, either in design, computational load, greater precision, or other features. These algorithms are developed in compliance with the IEEE C37.118.2014 standard, without losing accuracy or the short response time. The expert system uses a PMU algorithm combined with a fuzzy classifier, to determine the fault severity under different load conditions and real-life scenarios such as frequency deviations, changes in magnitude, presence of changes abrupt as steps, among others. All these advantages benefit the monitoring of the electrical system, the operation and diagnosis of the μRE in an automatic way, online and in real time.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	PMU	es_ES
dc.subject	HPMU	es_ES
dc.subject	monitoreo y diagnóstico	es_ES
dc.subject	clasificación	es_ES
dc.subject	sistema experto	es_ES
dc.subject	PMU	es_ES
dc.subject	HPMU	es_ES
dc.subject	Monitoring and Diagnosis	es_ES
dc.subject	Classification	es_ES
dc.subject	Expert System	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Desarrollo de sistemas expertos para diagnóstico en micro redes eléctricas mediante unidades de monitoreo fasorial sincronizadas	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	RAHR831231HGTZRB07	es_ES
dc.contributor.identificador	VARM860915HGTLDR03	es_ES
dc.contributor.identificador	GALD820907HGTRBV03	es_ES
dc.contributor.role	Asesor de tesis	es_ES
dc.contributor.role	Colaborador	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Mecatrónica	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES