Sistema para reconocimiento de actividad humana mediante el análisis de señales WiFi

Alejandro Velazquez Luna

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0	es_ES
dc.contributor	Alberto Lamadrid Álvarez	es_ES
dc.creator	Alejandro Velazquez Luna	es_ES
dc.date	2019-02-14
dc.date.accessioned	2019-05-13T21:03:37Z
dc.date.available	2019-05-13T21:03:37Z
dc.date.issued	2019-02-14
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1447
dc.description	Hoy en día en México es común encontrar sitios en los cuales se dispone de conexión a internet mediante alguna red inalámbrica a la cual se conectan dispositivos de todo tipo como teléfonos inteligentes, tabletas, computadoras, etc. En los últimos años el uso de redes LAN inalámbricas se ha incrementado de manera exponencial al tiempo que se han vuelto cada vez más complejas permitiendo una velocidad de intercambio de datos cada vez mayor. Aunque este tipo de redes no precisan de cables para conectarse a ellas, los datos requieren un medio físico para transmitirse, en el caso de las redes LAN tradicionales el medio de transmisión son cables, mientras que en las redes inalámbricas puede ser luz infrarroja u ondas de radio. La creación de redes LAN inalámbricas para el intercambio de datos se remonta décadas atrás sin embargo aquellas primeras redes eran diseñadas para conectar algunas estaciones predeterminadas y no tenían las prestaciones de interoperabilidad que conocemos hoy en día. Para hacer posible la convivencia de distintos tipos de dispositivos de diferentes marcas en una misma LAN inalámbrica fue necesario llegar a una estandarización. En 1997 el IEEE liberó la primera versión del estándar IEEE 802.11 que dio la posibilidad de implementar las redes WiFi que conocemos hoy en día. Actualmente las redes IEEE 802.11 tienen una robustez tal que es posible intercambiar secuencias de datos complejas tales como audio y video a muy alta velocidad entre dispositivos muy variados. Los estándares y la electrónica han avanzado lo suficiente para lidiar con las afectaciones que sufren las ondas de radio en su viaje de un dispositivo a otro sin embargo esto no quiere decir que estas afectaciones hayan dejado de existir. Una de estas afectaciones es la atenuación entre el trasmisor y receptor debida a diferentes factores como los obstáculos y la distancia. Si se considera que la atenuación es debida entre otras cosas a los obstáculos, entonces puede usarse para la detección de personas en un área determinada. Este trabajo trata del uso del receptor WiFi de una Raspberry Pi 3B para capturar las variaciones en la potencia de la señal proveniente de algún punto de acceso y mediante el procesamiento adecuado de esas variaciones determinar si existe presencia de personas en un área determinada.	es_ES
dc.description	Nowadays in Mexico is a common thing to find places with internet access connection by wireless networks to which is possible to connect different kind of devices like smartphones, tables or computers. In recent years the use of wireless LAN networks has increased exponentially as the have become increasingly complex allowing an increasing speed of data exchange. Although this kind of networks do not need cables to connect them, data still requires a physical medium to be transmitted through, in the case of traditional LANs the medium was cables, while in wireless networks it can be infrared light or radio waves. The creation of wireless LANs goes back decades, however, the first networks were designed to connect some predetermined stations and did not have the advantages of interoperability we know today. To make possible the coexistence of several types of devices of different vendors in the same LAN it was necessary to reach a standardization. In 1997 the IEEE released the first version of IEEE 802.11 standard by which was possible to implement the WiFi networks we know today. At present time the IEEE 802.11 networks have such a robustness that it is possible to exchange complex data sequences such as audio and video at a very high speed between very varied devices. The standards and the electronics had advanced enough to deal with affectations suffered by radio waves when it goes from one device to another, however, it does not mean these effects do not exist anymore. One of these affectations is the attenuation between the transmitter and the receiver due to factors such as distance and obstacles. Signal attenuation is due to among other things to obstacles, then it can be used for people detection in a certain area. This work deals with the use of Raspberry Pi 3B WiFi receiver to capture the variations in the signal power coming from an access point and through the appropriate processing of these variations determine if there is presence of people in a certain area.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.subject	CIENCIAS TECNOLÓGICAS	es_ES
dc.title	Sistema para reconocimiento de actividad humana mediante el análisis de señales WiFi	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	VELA830621HQTLNL09	es_ES
dc.contributor.identificador	LAAA620901HJCMLL06	es_ES
dc.contributor.role	Asesor de tesis	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Sistemas Computacionales	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES