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dc.rights.license https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Martín Alfonso Gutiérrez López es_ES
dc.creator Maira Liseth Charry Bocanegra es_ES
dc.date.accessioned 2026-08-11T18:55:17Z
dc.date.available 2026-08-11T18:55:17Z
dc.date.issued 2026-08-04
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13178
dc.description Los deslizamientos de tierra constituyen uno de los fenómenos naturales que generan mayores pérdidas humanas, sociales y económicas en regiones montañosas de Colombia, siendo las condiciones hidrometeorológicas uno de sus principales factores detonantes. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo probabilístico para la identificación de condiciones precursoras de deslizamientos mediante la integración de variables hidroclimáticas derivadas del enfoque CRHUDA y su aplicación en el departamento del Huila. La metodología comprendió la recopilación y depuración de información proveniente del Sistema de Información de Movimientos en Masa (SIMMA), registros hidrometeorológicos del IDEAM-Aquarius e información geográfica del IGAC. A partir de estos datos se construyeron variables hidroclimáticas derivadas, incluyendo el punto de rocío, el factor CRHUDA y variables acumuladas calculadas mediante una ventana móvil de tres días. Posteriormente, se aplicó un análisis multivariado para evaluar la relación entre las variables y se desarrolló un modelo de regresión logística para estimar la probabilidad de ocurrencia de condiciones favorables para deslizamientos. Finalmente, se implementó una regla compuesta de decisión basada en la probabilidad suavizada y en variables dinámicas, cuyos resultados fueron integrados en un dashboard interactivo para la construcción del Índice Multivariado de Inicio de Deslizamientos (IMID). Los resultados demostraron que la incorporación de variables dinámicas mejora la interpretación de la respuesta probabilística del modelo, permitiendo identificar tendencias persistentes asociadas con la preparación del terreno antes de la ocurrencia de un deslizamiento. Asimismo, la integración de la probabilidad estimada con la evolución temporal de las variables hidroclimáticas fortaleció el proceso de decisión para la emisión de alertas. El dashboard desarrollado automatiza el procedimiento metodológico y constituye una herramienta de apoyo para la interpretación de resultados y su potencial aplicación en sistemas de alerta temprana para la gestión del riesgo por deslizamientos. es_ES
dc.format pdf es_ES
dc.format.extent 1 recurso en línea (129 páginas) es_ES
dc.format.medium computadora es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autonoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject Deslizamientos de tierra es_ES
dc.subject Regresión logística es_ES
dc.subject CRHUDA es_ES
dc.subject IMID es_ES
dc.subject Alerta temprana es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Detección del inicio de deslizamientos de tierra empleando análisis multivariado y modelos estocásticos es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid ORCID es_ES
dc.contributor.tid ORCID es_ES
dc.creator.identificador 0009-0005-1667-3087 es_ES
dc.contributor.identificador 0000-0003-2770-8642 es_ES
dc.contributor.role Director de tesis es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Hidrología Ambiental) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES
dc.format.support recurso en línea es_ES
dc.matricula.creator 328954 es_ES
dc.folio IGMAC-328954 es_ES


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Nombre: IGMAC-328954.pdf
Tamaño: 4.849Mb
Formato: PDF
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