Estrategias de control automático para la optimización del consumo energético en un deshidratador de frutas y hortalizas

Juan Carlos Tapia Cisneros

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Genaro Martin Soto Zarazua	es_ES
dc.creator	Juan Carlos Tapia Cisneros	es_ES
dc.date	2015-06
dc.date.accessioned	2019-03-04T16:30:44Z
dc.date.available	2019-03-04T16:30:44Z
dc.date.issued	2015-06
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1288
dc.description	La presente tesis documenta la instrumentación y las estrategias de control implementadas en un deshidratador de frutas y hortalizas. El objetivo principal de la tesis consistió en determinar la estrategia de control que permite alcanzar las condiciones de deshidratado al menor costo energético, por lo que se planteó el comparar un controlador difuso y un control neuronal. Ambos controles fueron implementados en Python para ser ejecutados en un sistema embebido con sistema operativo basado en el kernel de Linuxel cual realiza las acciones de sincronización con las terminales remotas con capacidad de monitoreo y control. El sistema cuenta con una interfaz web para consultar el estado actual y pasado del sistema así como para modificar los parámetros de control.	es_ES
dc.description	This thesis documents the instrumentation and control strategies implemented in dehydrator of fruits and vegetables. The main aim of the thesis was determine the better control strategy that achieves the dehydrated condition stolower energy cost, so that was raised comparing a fuzzy controller and neural control. Both controls were implemented in Pythonto run on an embedded device with operating system based onLinux kernel that performs the actions of sync with the remote terminal capable of monitoring and control. The system has a web interface to query the current state.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Control	es_ES
dc.subject	embedded systems	es_ES
dc.subject	fuzzy logic	es_ES
dc.subject	neural networks	es_ES
dc.subject	Control	es_ES
dc.subject	sistemas embebidos	es_ES
dc.subject	control difuso	es_ES
dc.subject	redes neuronales	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Estrategias de control automático para la optimización del consumo energético en un deshidratador de frutas y hortalizas	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	TACJ880207HGTPSN09	es_ES
dc.contributor.identificador	SOZG791126HGTTRN06	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES