Análisis bayesiano para el pronóstico de intensidad de ciclones tropicales en el  mar Caribe

Daylin Perdigón Cuellar

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dc.rights.license	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Martín Alfonso Gutiérrez López	es_ES
dc.creator	Daylin Perdigón Cuellar	es_ES
dc.date.accessioned	2026-01-14T17:46:35Z
dc.date.available	2026-01-14T17:46:35Z
dc.date.issued	2026-01-13
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12457
dc.description	Los ciclones tropicales (CTs) constituyen una de las amenazas hidrometeorológicas más relevantes para la región del Caribe, con implicaciones críticas para la planificación climática y la gestión del riesgo. Esta tesis desarrolla un análisis bayesiano orientado al pronóstico de la intensidad ciclónica, centrado en el dominio comprendido entre 15°34° N y 65°-98° O. A partir de datos históricos del repositorio IBTrACS v04 (1950-2021), se analizan en conjunto dos variables físicas clave: la velocidad máxima del viento y la presión mínima central, con el objetivo de capturar de forma probabilística la intensidad de los CTs y su variabilidad espacio-temporal. La metodología integra estadística de extremos, modelación jerárquica bayesiana y estimaciones locales Beta-Binomiales por nodo geográfico, permitiendo generar probabilidades conjuntas de alcanzar distintas categorías Saffir-Simpson y mapas regionales de riesgo. Las estimaciones se construyen por periodos climáticos y revelan patrones robustos de intensificación, con valores predictivos elevados, incluso en las categorías más severas. Los resultados muestran zonas de mayor probabilidad en el sur del Golfo de México, el Caribe occidental y áreas próximas a la península de Yucatán, así como desplazamientos recientes en los núcleos de riesgo. En conjunto, el enfoque bayesiano propuesto permite representar de forma realista la incertidumbre asociada a eventos extremos y ofrece herramientas operativas aplicables a la alerta temprana, la evaluación del riesgo y la planificación climática, contribuyendo a una gestión más eficaz del riesgo ciclónico en el contexto del cambio climático.	es_ES
dc.format	pdf	es_ES
dc.format.extent	1 recurso en línea (136 páginas)	es_ES
dc.format.medium	computadora	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	Modelación bayesiana	es_ES
dc.subject	Ciclones tropicales	es_ES
dc.subject	Intensidad	es_ES
dc.subject	Distribución GEV	es_ES
dc.subject	Probabilidad condicional	es_ES
dc.subject.classification	CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA	es_ES
dc.title	Análisis bayesiano para el pronóstico de intensidad de ciclones tropicales en el mar Caribe	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	ORCID	es_ES
dc.contributor.tid	ORCID	es_ES
dc.creator.identificador	0000-0001-9913-3257	es_ES
dc.contributor.identificador	0000-0003-2770-8642	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Hidrología Ambiental)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES
dc.format.support	recurso en línea	es_ES
dc.matricula.creator	327109	es_ES
dc.folio	IGMAC-327109	es_ES