Este proyecto abordó, desde una perspectiva crítica y multidisciplinar, el discurso en redes sociales sobre migraciones centroamericanas y caribeñas en su ingreso, transcurso o estadía en México. El análisis se centró en el discurso relfejado en las dos redes sociales (Twitter y YouTube) entre los años 2018 y 2021, particularmente, a partir de las llamadas caravanas migrantes que crecieron en densidad a finales de 2018. El objetivo principal fue realizar un estudio guiado por datos en torno a los comentarios generados en estas redes sociales sobre estas migraciones. De Twitter se elaboraron dos corpus: uno para un análisis de sentimientos y otro, junto con el corpus de YouTube, para un análisis crítico del discurso desde la lingüística de corpus. El análisis de sentimientos tenía el doble objetivo de detectar mensajes de odio contra migrantes y elementos lingüísticos representativos de estos discursos, particularmente n-gramas. Como resultado, se obtuvo un detector de mensajes competitivo ante otros trabajos similares en habla hispana). El segundo análisis implicó la clasificación de elementos en campos semánticos y la selección de tres elementos del campo de LUGAR para una revisión de sus patrones de ocurrencia en corpus de redes sociales y en un corpus de referencia. Se buscaron asociaciones semánticas que dieran cuenta de activación léxica y evidencia del refuerzo de patrones lingüísticos asociados a una postura ideológica. Finalmente, se revisaron desde la semántica cognitiva las propiedades deícticas de los n-gramas seleccionados, con el objetivo de responder cómo el léxico de los n-gramas está preparado para ocurrir en asociaciones semánticas con un sentido ideológico nacionalista.