Descripción:
Los aerogeneradores de eje vertical se utilizan debido a su instalación fácil y económica; sin embargo, estos presentan problemas de operación cuando las corrientes de viento circulan a velocidades bajas (≤ 3 m/s). Por ello, se incorporan impulsores para mejorar la disposición del viento. Un diseño adecuado del impulsor mejora el desempeño de las turbinas. En este trabajo, se diseñó un impulsor de viento, utilizando Dinámica Computacional de Fluidos (CFD) y un Algoritmo Genético (AG). La estrategia implementada permitió modificar los ángulos Theta (θ) y Beta (β), del impulsor (parámetros geométricos) mediante un procedimiento sistemático, el cuál consistió en evaluar diseños en el software SolidWorks Flow Simulation®, utilizando las ecuaciones asociadas a los fenómenos de transporte, las simulaciones brindaron más información, mediante la codificación de una interfaz, al algoritmo en la generación de nuevas propuestas en GNU-Octave, las cuales se evaluaron en software de simulación a tres velocidades de viento (1 m/s, 2 m/s and 3 m/s), midiendo desempeño de cada propuesta. Este procedimiento se repitió hasta finalizar un número de iteraciones máximo por el algoritmo genético, obteniendo como respuesta el diseño óptimo del impulsor. Además, se tomó como referencia, diseño base, la geometría de un impulsor propuesto en la literatura científica. El impulsor obtenido con la optimización mejoró la distribución del viento al interior del impulsor, con respecto al de referencia. Los resultados indican un aumento del 19.9% hasta un 35.97% de la potencia promedio de viento, en la zona cóncava (deseada) de la turbina eólica. En contraste, se observa una disminución en la potencia desde un -66.67 % hasta -89.78% en la zona convexa de la turbina. Estos porcentajes se calcularon con los resultados obtenidos para las zonas cóncava y convexa del diseño de referencia y el obtenido con la estrategia de optimización.