Buscar


Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Juvenal Rodríguez Reséndiz es_ES
dc.contributor Raúl Alejandro Martínez Sánchez es_ES
dc.contributor José Manuel Álvarez Alvarado es_ES
dc.contributor Nelson Arsenio Castro Perdomo es_ES
dc.contributor Irineo Torres Pacheco es_ES
dc.creator Luis Ángel Iturralde Carrera es_ES
dc.date.accessioned 2024-07-01T15:49:12Z
dc.date.available 2024-07-01T15:49:12Z
dc.date.issued 2024-06-01
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10894
dc.description El objetivo central de este trabajo es desarrollar una metodología para la implementación de sistemas solares fotovoltaicos (SSFV) en hoteles del Caribe. Se propone un análisis de la edificación para seleccionar y dimensionar el SSFV adecuado, considerando aspectos como el diseño de los soportes de los paneles, la disposición del SSFV y la red eléctrica. Posteriormente, se establece un procedimiento para evaluar tanto los aspectos económicos como medioambientales a nivel empresarial y nacional. Se destacan los resultados del estudio energético, donde el uso de machine learning revela la influencia significativa de la variable HDO*DG en el consumo energético del hotel, con un alto coeficiente de determinación R2 de 0.97. La propuesta de una línea meta conlleva un ahorro energético sustancial de 1,028 kWh, equivalente al 5.3 respecto a la línea base. Mediante un algoritmo genético se optimiza el ángulo de azimuth del SSFV, resultando en un aumento significativo del 14.75% en la producción de energía fotovoltaica (PV), con mejoras adicionales en la eficiencia y el área de instalación. Se efectúan dos valoraciones económicas: una centrada en el hotel y otra en los potenciales ahorros para el país por la reducción en la compra de combustibles. Los resultados indican un desafío financiero con una tasa interna de retorno negativo del -10%, un período de recuperación: 17 años y un valor actual neto de 20,000 USD para el hotel, mientras que a nivel nacional se proyecta un ahorro considerable de 225,990.8 USD por año. Además, se estima una significativa reducción de emisiones de carbono de 18,751.4 toneladas (tCO2). Este estudio integral proporciona una visión detallada de los beneficios y la viabilidad de la implementación de SSFV en el sector hotelero del Caribe, destacando su potencial para impulsar la sostenibilidad y la eficiencia energética en la región. es_ES
dc.format pdf es_ES
dc.format.extent 1 recurso en línea (102 páginas) es_ES
dc.format.medium computadora es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Metodología para la integración de sistemas fotovoltaicos en edificaciones utilizando técnicas de inteligencia artificial: Caso de Estudio. es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid ORCID es_ES
dc.contributor.tid ORCID es_ES
dc.creator.identificador https://orcid.org/0000-0002-5595-9329 es_ES
dc.contributor.identificador https://orcid.org/0000-0001-8598-5600 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.contributor.role Secretario es_ES
dc.contributor.role Vocal es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias de la Energía es_ES
dc.degree.department Facultad de Química es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES
dc.format.support recurso en línea es_ES
dc.matricula.creator 318021 es_ES
dc.folio FQMAC-318021 es_ES


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem