Integración de estructura IoT a un concentrador de disco parabólico para mejorar la eficiencia de un horno solar

Diego Arana Ruiz

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	José Manuel Álvarez Alvarado	es_ES
dc.contributor	Raúl Alejandro Martínez-Sánchez	es_ES
dc.contributor	Juvenal Rodríguez Reséndiz	es_ES
dc.contributor	Gonzalo Macías Bobadilla	es_ES
dc.contributor	Diana Carolina Toledo Pérez	es_ES
dc.creator	Diego Arana Ruiz	es_ES
dc.date.accessioned	2024-06-17T15:41:59Z
dc.date.available	2024-06-17T15:41:59Z
dc.date.issued	2024-05-01
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10775
dc.description	Hoy en día las energías sustentables buscan resolver los recursos limitados y aliviar problemas ambientales. El Sol emite una radiación equivalente a 1,366 W/m^2, la cual se puede aprovechar a través de concentradores solares de disco parabólicos (SDP) transformándola en energía térmica en el punto focal, y que instalados sobre a un sistema de seguimiento solar (SS), superan la eficiencia en hasta 36.8% con respecto los sistemas fijos. Entre las aplicaciones de SDP, los hornos solares para la cocción de alimentos son un método alternativo, seguro, saludable y económico a los hornos convencionales. Sin embargo, persisten limitaciones y necesidades que atender en estos sistemas debido a factores imprevisibles como el clima y la falta de visibilidad y controlabilidad, que se traducen en la disminución de su rendimiento. Una estructura de Internet de las Cosas (IoT), en conjunto de técnicas de predicción dan respuesta a estas necesidades. En búsqueda del máximo aprovechamiento energético, este trabajo evalúa el rendimiento de predictores RLM y SVR, y analiza el efecto en la eficiencia al integrar una estructura IoT a un SDP con SS aplicado para hornos solares de cocción de alimentos. Se construyó un prototipo experimental y con un circuito integrado ESP32 se traducen las variables de temperatura focal, radiación y, temperatura y humedad ambiental, para luego ser enviadas, a partir de una topología de red Mesh, a una Raspberry que carga los datos a la nube, en un entorno de Google Sheet y una aplicación móvil para la visualización del usuario y posterior análisis. Se obtuvo un incremento en la eficiencia de conversión en un 5.07% con la IoT. Adicionalmente, se obtuvieron resultados aceptables, frente al poco número de muestras, al optimizar el algoritmo de predicción SVR con un algoritmo genético. Traduciendo esto a un posible ahorro en la eficiencia productiva para ser evaluado en futuros experimentos.	es_ES
dc.format	pdf	es_ES
dc.format.extent	1 recurso en línea (86 páginas)	es_ES
dc.format.medium	computadora	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	Horno Solar	es_ES
dc.subject	Disco Parabólico	es_ES
dc.subject	IoT	es_ES
dc.subject	Eficiencia	es_ES
dc.subject	Predicción	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Integración de estructura IoT a un concentrador de disco parabólico para mejorar la eficiencia de un horno solar	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	CVU	es_ES
dc.contributor.tid	CVU	es_ES
dc.creator.identificador	1178376	es_ES
dc.contributor.identificador	630691	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias en Instrumentación y Control Automático	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES
dc.format.support	recurso en línea	es_ES
dc.matricula.creator	165618	es_ES
dc.folio	IGMAC-165618	es_ES