Sensor inteligente basado en fusión de señales y análisis espectral para detección de fallos electromecánicos en motores de inducción.

Ricardo Robledo Castillo

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Israel Zamudio Ramírez	es_ES
dc.contributor	Roque Alfredo Osornio Ríos	es_ES
dc.contributor	Arturo Yosimar Jaen Cuellar	es_ES
dc.contributor	Juan José Saucedo Dorantes	es_ES
dc.contributor	Juan Pablo Amézquita Sánchez	es_ES
dc.creator	Ricardo Robledo Castillo	es_ES
dc.date.accessioned	2024-06-11T15:17:48Z
dc.date.available	2024-06-11T15:17:48Z
dc.date.issued	2024-06-11
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10736
dc.description	Este trabajo de tesis presenta el desarrollo de un sensor inteligente para la detección de fallos electromecánicos en motores de inducción, basado en la medición de corriente y flujo magnético disperso, y el posterior análisis de señales y clasificación de la información para lograr un diagnóstico de la condición del motor. Este proyecto surge de la necesidad de mejorar las herramientas de detección de fallos y la identificación específica de condiciones de fallo en motores, con el objetivo de evitar pérdidas de eficiencia y daños en los equipos y proveer al usuario de una herramienta valiosa para la toma de decisiones y programación de mantenimiento en los sistemas que funcionan mediante motores. Los objetivos específicos incluyen el análisis de las fallas electromecánicas comunes, la exploración y simulación de modelos de procesamiento de señales, el diseño y construcción del sensor, la programación de algoritmos de clasificación de fallos, y el desarrollo de una interfaz de usuario para diagnósticos simplificados. El sensor inteligente propuesto consta de tres etapas principales: siendo la primera la adquisición de señales mediante el uso de un sensor de corriente y un sensor de flujo disperso triaxial, para posteriormente pasar a la etapa de procesamiento de señales donde se emplean técnicas de Fourier y cálculo de indicadores estadísticos de la señal en el dominio del tiempo, para pasar a la etapa de clasificación de fallos por medio de LDA y redes neuronales y finalmente en la tercera etapa y se obtiene un diagnóstico simplificado mediante una interfaz de usuario y la opción de salida de información mediante protocolos de comunicación de ethernet y CAN. finalmente se exponen los resultados obtenidos al emplear el procesamiento de la fusión de señales, estos resultados se contrastan con los resultados obtenidos mediante el procesamiento individual de los diferentes tipos de señales, observando que existe una mejora significativa al emplear la información obtenida por ambos sensores y emplear información obtenida tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia y tiempo-frecuencia.	es_ES
dc.format	pdf	es_ES
dc.format.extent	1 recurso en línea (101 páginas)	es_ES
dc.format.medium	computadora	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	Sensor inteligente	es_ES
dc.subject	Técnicas de Fourier	es_ES
dc.subject	Red neuronal	es_ES
dc.subject	Motores de inducción	es_ES
dc.subject	Análisis de fallas	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Sensor inteligente basado en fusión de señales y análisis espectral para detección de fallos electromecánicos en motores de inducción.	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	ROCR940907HDFBSC05	es_ES
dc.contributor.identificador	ZARI940413HTSMMS00	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.contributor.role	Secretario	es_ES
dc.contributor.role	Vocal	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Mecatrónica)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES
dc.format.support	recurso en línea	es_ES
dc.matricula.creator	311388	es_ES
dc.folio	IGMAC-311388	es_ES