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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Ubaldo Chávez Morales es_ES
dc.contributor Alberto Lamadrid Álvarez es_ES
dc.contributor Carlos Alberto Olmos Trejo es_ES
dc.contributor Gerardo Rodriguez Rojano es_ES
dc.contributor Juan Salvador Hernández Valerio es_ES
dc.contributor Ruth Angélica Rico Hernández es_ES
dc.contributor Luis Gerardo Hernández Sandoval es_ES
dc.creator Rodolfo Luna Pérez es_ES
dc.date.accessioned 2024-06-10T18:18:51Z
dc.date.available 2024-06-10T18:18:51Z
dc.date.issued 2009-02
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10722
dc.description Algo que día con día se palpa dentro de las organizaciones actuales es la gran competencia debido a la globalización y apertura de nuevos mercados, por lo que la necesidad de información estratégica para la toma de decisiones es determinante para crear diferencia entre una organización y otra. De ahí es que Business Intelligence (BI) viene a revolucionar la forma en que las organizaciones accesan y utilizan la información. Muchas de dichas organizaciones cuentan con gran cantidad de datos refundidos en sus servidores, pero mientras estos datos no se conviertan en información valiosa para la compañía no dejan de ser un activo muerto. El secreto es: ¿Cómo transformar esos activos de información en conocimiento para la toma acertada de decisiones? Este proceso de transformar los datos en conocimiento se lleva a través de actividades como la recolección, integración y organización de la información para los cuales tenemos que hacer uso de técnicas de datawarehouse y herramientas de tipo OLAP (Online Analytical Processing). En donde un datawarehouse, básicamente es un repositorio de información integrada de varias fuentes que sea fácilmente accesada por los usuarios. El otro punto que menciono en la construcción de un BI es la parte de OLAP que nos ayudará con la parte de la extracción de la información. Este documento presenta una metodología que ayude en la creación de una arquitectura de BI dentro de una organización, inyectando de información valiosa que contenga el conocimiento y ayude en la toma oportuna de decisiones. es_ES
dc.format pdf es_ES
dc.format.extent 1 recurso en línea (141 páginas) es_ES
dc.format.medium computadora es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autonoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights openAccess es_ES
dc.subject BI es_ES
dc.subject Datawarehouse es_ES
dc.subject OLAP) es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Técnicas para sistemas de inteligencia de negocios en las organizaciones para la toma de decisiones. es_ES
dc.type Trabajo de grado, licenciatura es_ES
dc.contributor.role Presidente es_ES
dc.contributor.role Secretario es_ES
dc.contributor.role Vocal es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.contributor.role Director de la Facultad es_ES
dc.contributor.role Director de Investigacíon de Posgrado es_ES
dc.degree.name Maestría en Ingeniería de Software Distribuido es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES
dc.format.support recurso en línea es_ES
dc.matricula.creator 70462 es_ES
dc.folio IFMIN-70462 es_ES


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Nombre: IFMIN-70462 (PDF- ...
Tamaño: 2.034Mb
Formato: PDF
Descripción: Tesis
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