Arquitectura de software SIEM para el monitoreo en línea de consumo de energía eléctrica en un entorno residencial utilizando un algoritmo inteligente

Martin Santiago Francisco

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0	es_ES
dc.contributor	Sandra Patricia Arreguin Rico	es_ES
dc.creator	Martin Santiago Francisco	es_ES
dc.date	2018-12-07
dc.date.accessioned	2019-01-29T01:30:56Z
dc.date.available	2019-01-29T01:30:56Z
dc.date.issued	2018-12-07
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1050
dc.description	El presente trabajo de tesis tiene como objeto proveer una arquitectura de software SIEM que permita optimizar el consumo de energía eléctrica en un entorno residencial. Se diseñó e implementó un prototipo funcional que permite mediante sensores de corriente alterna recolectar valores de corriente eléctrica, que a su vez son transmitidas mediante el protocolo de comunicación wifi a una plataforma de Internet. Se utilizó Node-RED como un motor de flujos con enfoque en el Internet de las cosas el cual nos permitió generar las interfaces web en el que se despliegan los cambios de consumo con intervalos personalizados por el usuario y a su vez hacer la conexión con la base de datos InfluxDB para poder almacenar los datos. La arquitectura es segura, interoperable, escalable y sostenible. Las tarjetas de desarrollo utilizadas fueron Particle Photon y Raspberry Pi 3 B.	es_ES
dc.description	The aim of this thesis study is at providing a SIEM software architecture which enables optimizing the consumption of electricity in a residential environment. A functional prototype which allows alternating current sensor to collect electrical current values, which in turn are transmitted via Wi-Fi communication protocol to an Internet platform, was designed and implemented. Node-RED was used as a flow engine with an approach on Internet of things, which allowed us to generate web interfaces in which consumption changes would display with intervals determined by the user, and in turn complete the connection to the InfluxDB database in order to store data. The architecture will be safe, interoperable, scalable and sustainable. Development boards used were Particle Photon and Raspberry Pi 3 B.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	En Embargo	es_ES
dc.subject	Monitoreo	es_ES
dc.subject	arquitectura	es_ES
dc.subject	energía eléctrica	es_ES
dc.subject	optimización	es_ES
dc.subject	voltaje	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Arquitectura de software SIEM para el monitoreo en línea de consumo de energía eléctrica en un entorno residencial utilizando un algoritmo inteligente	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	SAFM901111HQTNRR04	es_ES
dc.contributor.identificador	AERS741215MQTRCN08	es_ES
dc.contributor.role	Asesor de tesis	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Sistemas Computacionales	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES