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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 es_ES
dc.contributor Sandra Patricia Arreguin Rico es_ES
dc.creator Martin Santiago Francisco es_ES
dc.date 2018-12-07
dc.date.accessioned 2019-01-29T01:30:56Z
dc.date.available 2019-01-29T01:30:56Z
dc.date.issued 2018-12-07
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1050
dc.description El presente trabajo de tesis tiene como objeto proveer una arquitectura de software SIEM que permita optimizar el consumo de energía eléctrica en un entorno residencial. Se diseñó e implementó un prototipo funcional que permite mediante sensores de corriente alterna recolectar valores de corriente eléctrica, que a su vez son transmitidas mediante el protocolo de comunicación wifi a una plataforma de Internet. Se utilizó Node-RED como un motor de flujos con enfoque en el Internet de las cosas el cual nos permitió generar las interfaces web en el que se despliegan los cambios de consumo con intervalos personalizados por el usuario y a su vez hacer la conexión con la base de datos InfluxDB para poder almacenar los datos. La arquitectura es segura, interoperable, escalable y sostenible. Las tarjetas de desarrollo utilizadas fueron Particle Photon y Raspberry Pi 3 B. es_ES
dc.description The aim of this thesis study is at providing a SIEM software architecture which enables optimizing the consumption of electricity in a residential environment. A functional prototype which allows alternating current sensor to collect electrical current values, which in turn are transmitted via Wi-Fi communication protocol to an Internet platform, was designed and implemented. Node-RED was used as a flow engine with an approach on Internet of things, which allowed us to generate web interfaces in which consumption changes would display with intervals determined by the user, and in turn complete the connection to the InfluxDB database in order to store data. The architecture will be safe, interoperable, scalable and sustainable. Development boards used were Particle Photon and Raspberry Pi 3 B. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject Monitoreo es_ES
dc.subject arquitectura es_ES
dc.subject energía eléctrica es_ES
dc.subject optimización es_ES
dc.subject voltaje es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Arquitectura de software SIEM para el monitoreo en línea de consumo de energía eléctrica en un entorno residencial utilizando un algoritmo inteligente es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador SAFM901111HQTNRR04 es_ES
dc.contributor.identificador AERS741215MQTRCN08 es_ES
dc.contributor.role Asesor de tesis es_ES
dc.degree.name Maestría en Sistemas Computacionales es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI004152.pdf
Tamaño: 2.947Mb
Formato: PDF
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