Identificación de vehículos de autotransporte a través del monitoreo de puentes.

Violeta Rodríguez Millán

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Miguel Ángel Pérez Lara y Hernández	es_ES
dc.contributor	Luis Álvaro Martínez Trujano	es_ES
dc.contributor	Jaime Moisés Horta Rangel	es_ES
dc.contributor	Francisco Javier Carrión Viramontes	es_ES
dc.contributor	Luis Francisco Pérez Moreno	es_ES
dc.creator	Violeta Rodríguez Millán	es_ES
dc.date.accessioned	2024-04-30T20:52:39Z
dc.date.available	2024-04-30T20:52:39Z
dc.date.issued	2024-02-01
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10431
dc.description	Este estudio presenta una metodología para la identificación y clasificación de vehículos de autotransporte mediante el monitoreo de salud estructural (SHM) y el desarrollo de un nuevo algoritmo. El objetivo principal de este algoritmo es reconocer vehículos con sobrecarga, los cuales pueden ocasionar degradación prematura por fatiga en los elementos estructurales del Puente Río Papaloapan, ubicado en Veracruz, México. Al utilizar datos reales del sistema de monitoreo y realizar pruebas experimentales controladas y no controladas sobre el puente, es posible identificar las variables estructurales correlacionadas con las respuestas dinámicas y el peso bruto vehicular. La metodología facilita la identificación del peso bruto vehicular en condiciones normales de tráfico mediante las cámaras de video del sistema de monitoreo del puente. Además, logra la identificación del carril por donde circula el vehículo a través del cociente de deformación obtenido de los extensómetros ubicados en los cuerpos A y B del puente. La comparación de las deformaciones obtenidas del modelo de elemento finito con las pruebas experimentales resulta en un modelo ideal ajustado a los datos reales para vehículos C3 y T3S2. Sin embargo, se destaca la necesidad de mejorar el modelo matemático para discriminar entre las configuraciones C3 y T3S2. En resumen, este estudio desarrolla una metodología integral que utiliza el monitoreo de salud estructural (SHM) y un nuevo algoritmo para identificar vehículos con sobrecarga en el Puente Río Papaloapan. Ofrece información valiosa para mejorar el control vial del autotransporte en México, garantizando la integridad estructural de las infraestructuras y contribuyendo a la seguridad y eficiencia del transporte.	es_ES
dc.format	pdf	es_ES
dc.format.extent	1 recurso en línea (120 páginas)	es_ES
dc.format.medium	computadora	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.subject	Monitoreo de salud estructural	es_ES
dc.subject	Puente Río Papaloapan	es_ES
dc.subject	Sobrecarga	es_ES
dc.subject	Deformación unitaria	es_ES
dc.subject	Peso bruto vehicular	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Identificación de vehículos de autotransporte a través del monitoreo de puentes.	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	CVU	es_ES
dc.creator.identificador	ROMV970523MMSDLL04	es_ES
dc.contributor.identificador	122602	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.contributor.role	Secretario	es_ES
dc.contributor.role	Vocal	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias con línea terminal en Estructuras	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES
dc.format.support	recurso en línea	es_ES
dc.matricula.creator	300610	es_ES
dc.folio	IGMAC-300610	es_ES