Algoritmo para pronóstico de precipitaciones en tiempo real basado en el modelo predictivo CRHUDA.

Martín Muñoz Mandujano

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Martín Alfonso Gutiérrez López	es_ES
dc.contributor	Hugo Jiménez Hernández	es_ES
dc.contributor	Ricardo Chaparro Sánchez	es_ES
dc.contributor	Juan Pablo Molina Aguilar	es_ES
dc.contributor	José Alfredo Acuña García	es_ES
dc.creator	Martín Muñoz Mandujano	es_ES
dc.date.accessioned	2024-04-29T16:30:22Z
dc.date.available	2024-04-29T16:30:22Z
dc.date.issued	2024-04-01
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10423
dc.description	El pronóstico de precipitaciones ha sido una preocupación constante para la humanidad desde la antigüedad, dada su importancia en la vida diaria, tanto para la gestión de recursos hídricos como para la prevención de catástrofes naturales. La ausencia de un mecanismo confiable y preciso para predecir el inicio de las precipitaciones ha motivado la presente investigación, cuyo objetivo es desarrollar un algoritmo hidroinformático para el pronóstico de precipitaciones, orientado a su futura implementación en sistemas de alerta temprana. El área de estudio se centra en la zona metropolitana del Estado de Querétaro, y se fundamenta en el modelo de pronóstico CRHUDA. Utilizando una metodología de investigación basada en diseño, se generaron múltiples iteraciones en la fase de desarrollo y pruebas, explorando diversas soluciones desde la comprobación y análisis de sensibilidad del modelo CRHUDA, hasta el desarrollo de una red neuronal artificial LSTM para predecir el inicio de la precipitación. Este proceso culminó en la conclusión de la necesidad de crear una arquitectura completa que, siguiendo principios de arquitectura de software, permitiera generar una solución robusta, mantenible y capaz de ofrecer pronósticos más precisos que los obtenidos mediante un único modelo.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Arquitectura de Software	es_ES
dc.subject	Hidroinformática	es_ES
dc.subject	Pronóstico	es_ES
dc.subject	Redes Neuronales Artificiales	es_ES
dc.subject.classification	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.title	Algoritmo para pronóstico de precipitaciones en tiempo real basado en el modelo predictivo CRHUDA.	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	ORCID	es_ES
dc.contributor.tid	ORCID	es_ES
dc.creator.identificador	https://orcid.org/0000-0003-3464-4456	es_ES
dc.contributor.identificador	https://orcid.org/0000-0003-2770-8642	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.contributor.role	Secretario	es_ES
dc.contributor.role	Vocal	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Ciencias de la Computación	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES