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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Diego Octavio Ibarra Corona es_ES
dc.contributor Gabriela Xicoténcatl Ramírez es_ES
dc.contributor José Alejandro Vargas Díaz es_ES
dc.contributor Carlos Alberto Olmos Trejo es_ES
dc.contributor Mauricio Arturo Ibarra Corona es_ES
dc.creator José Joaquín Aguilar Guerrero es_ES
dc.date 2024-02-01
dc.date.accessioned 2024-03-05T17:15:22Z
dc.date.available 2024-03-05T17:15:22Z
dc.date.issued 2024-02-01
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10168
dc.description Los datos generados en los sistemas de información deben ser una fortaleza para el crecimiento de la empresas privadas o públicas por medio de la toma de decisiones oportuna y veraz, lo cual es complejo al contar con datos en diferentes fuentes de información, que han sido re-estructuradas a lo largo del tiempo con reglas del negocio ambiguas y requerimientos cambiantes; todo ello sin considerar la consistencia e integridad de los datos. Las consecuencias se presentan al tratar de generar reportes y estadísticas de manera eficaz y eficiente, teniendo que depender del personal técnico para su elaboración y del trabajo artesanal realizado para integrar la información. Por lo cual, se recomienda establecer mecanismos o metodologías que concentren, homologuen y organicen los datos dentro de un repositorio denominado Data Warehouse (DW), teniendo como objetivo agilizar la generación de reportes de forma óptima. La metodología se basa en los conceptos teóricos de Kimball e Inmon, donde establecen la integración de datos en modelos dimensionales conformados por diferentes perspectivas del negocio o dimensiones, y medidas o hechos, que posibilitan la generación de reportes. Para definir el modelo dimensional, se utilizan los requisitos de información indicados por el personal directivo de la organización y la identificación de las diferentes fuentes de datos. En la migración de los datos al DW se establecen procesos de extracción, transformación y carga, lo cual puede ser de forma directa o a partir de una staging area, considerando las reglas del negocio para garantizar la calidad de los datos. El DW contendrá los datos necesarios para dar respuesta a los requerimientos de información con apoyo de las herramientas de explotación de datos, las cuales permiten visualizar la información en forma de gráficas, tablas dinámicas o indicadores de rendimiento. Con base a lo anterior, los resultados de aplicar una metodología clara y precisa, permiten la elaboración de reportes y estadísticas de manera automatizada, con datos íntegros, oportunos y exactos. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Ingeniería y Tecnología es_ES
dc.subject Ciencias Tecnológicas es_ES
dc.subject Procesos Tecnológicos es_ES
dc.title Desarrollo de una metodología para el fortalecimiento de la elaboración de estadísticas y reportes a través de un proyecto Data Warehouse en la Dirección de Innovación y Tecnologías de la Información de la Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.contributor.identificador IACD910628HMCBRG05 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.contributor.role Secretario es_ES
dc.contributor.role Vocal es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.degree.name Maestría en Ingeniería de Software Distribuido es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: IFMAN-138314.pdf
Tamaño: 2.777Mb
Formato: PDF
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