En este estudio, se abordan las limitaciones de las técnicas actuariales, al basarse en métodos de estimación que restringen la forma de funciones asociadas a la mortalidad. El uso de estos modelos conlleva el riesgo de no capturar completamente el verdadero comportamiento de las variables en estudio. Aprovechando los avances en la capacidad de procesamiento de las máquinas modernas, se explora la alternativa de modelar las probabilidades de muerte en la población de México mediante un enfoque de suavizamiento polinómico por nodos, también referido como Smoothing Splines. Los datos utilizados para entrenar el modelo abarcan el período de 2012 a 2021, obtenidos a partir de los registros de mortalidad general incluidos en el subsistema de información demográfica y social del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Se contrastaron los resultados con la Experiencia Demográfica de Mortalidad para Activos "EMSSA-09", proporcionada por la Comisión Nacional de Seguros y Fianzas (CNSF). Los resultados obtenidos revelan que el procedimiento de suavizamiento por splines proporciona estimaciones sustancialmente diferentes a las dictaminadas por la CNSF, evidenciando una posible sobreestimación de mortalidad por parte de esta última.