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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Luis Morales Velázquez es_ES
dc.contributor René de Jesús Romero Troncoso es_ES
dc.contributor Roque Alfredo Osornio Ríos es_ES
dc.contributor Ángel Luis Zorita Lamadrid es_ES
dc.contributor Arturo Yosimar Jaen Cuellar es_ES
dc.creator Emmanuel Guillén García es_ES
dc.date 2019-04-01
dc.date.accessioned 2024-02-28T14:06:55Z
dc.date.available 2024-02-28T14:06:55Z
dc.date.issued 2019-04-01
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10089
dc.description Actualmente las instalaciones eléctricas en edificios residenciales y públicos deben de seguir ciertas normativas para garantizar una instalación eficiente y libre de problemas, sin embargo, aun siguiendo las normativas la gran cantidad de dispositivos que se pueden llegar a conectar en una instalación eléctrica, sobre todo en edificios públicos no residenciales es incontrolable y varios problemas como interferencias entre dispositivos y disturbios eléctricos dentro de la instalación pueden presentarse. Este trabajo propone una metodología basada en los índices de la calidad de la energía para realizar modelos de diagnóstico eléctricos en edificios residenciales y no residenciales. La propuesta utiliza señales de voltaje y corriente que son analizadas con diferentes algoritmos como C-means, wavelet transform y estadísticos de orden superior, esto con el fin de obtener y clasificar el comportamiento que tienen las cargas a lo largo del día y además identificar eventos transitorios y rastrearlos a lo largo de la instalación para identificar si estos se propagan o permanecen en una línea. La experimentación fue realizada en una instalación publica de salud durante varias semanas donde se adquirió una gran cantidad de datos eléctricos. Los resultados muestran que es posible clasificar los diferentes tipos de carga que se pueden presentar en un edificio público y relacionarlas con el equipo conectado a la instalación, también, es posible rastrear transitorios generados en un punto a otros puntos de la instalación. Con base en estos resultados es posible modelar los modelos de diagnóstico para los puntos monitoreados utilizando redes de Petri. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Ciencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra es_ES
dc.subject Ciencias Tecnológicas es_ES
dc.subject Ingeniería y Tecnología Eléctricas es_ES
dc.title Modelos de diagnóstico de sistemas eléctricos basados en los índices de la calidad de la energía. es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.contributor.role Secretario es_ES
dc.contributor.role Vocal es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.contributor.role Suplente es_ES
dc.degree.name Doctorado en Mecatrónica es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES


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Nombre: IGDCC-113532-0519 ...
Tamaño: 2.836Mb
Formato: PDF
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