Modelos de diagnóstico de sistemas eléctricos basados en los índices de la calidad de la energía.

Emmanuel Guillén García

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Luis Morales Velázquez	es_ES
dc.contributor	René de Jesús Romero Troncoso	es_ES
dc.contributor	Roque Alfredo Osornio Ríos	es_ES
dc.contributor	Ángel Luis Zorita Lamadrid	es_ES
dc.contributor	Arturo Yosimar Jaen Cuellar	es_ES
dc.creator	Emmanuel Guillén García	es_ES
dc.date	2019-04-01
dc.date.accessioned	2024-02-28T14:06:55Z
dc.date.available	2024-02-28T14:06:55Z
dc.date.issued	2019-04-01
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10089
dc.description	Actualmente las instalaciones eléctricas en edificios residenciales y públicos deben de seguir ciertas normativas para garantizar una instalación eficiente y libre de problemas, sin embargo, aun siguiendo las normativas la gran cantidad de dispositivos que se pueden llegar a conectar en una instalación eléctrica, sobre todo en edificios públicos no residenciales es incontrolable y varios problemas como interferencias entre dispositivos y disturbios eléctricos dentro de la instalación pueden presentarse. Este trabajo propone una metodología basada en los índices de la calidad de la energía para realizar modelos de diagnóstico eléctricos en edificios residenciales y no residenciales. La propuesta utiliza señales de voltaje y corriente que son analizadas con diferentes algoritmos como C-means, wavelet transform y estadísticos de orden superior, esto con el fin de obtener y clasificar el comportamiento que tienen las cargas a lo largo del día y además identificar eventos transitorios y rastrearlos a lo largo de la instalación para identificar si estos se propagan o permanecen en una línea. La experimentación fue realizada en una instalación publica de salud durante varias semanas donde se adquirió una gran cantidad de datos eléctricos. Los resultados muestran que es posible clasificar los diferentes tipos de carga que se pueden presentar en un edificio público y relacionarlas con el equipo conectado a la instalación, también, es posible rastrear transitorios generados en un punto a otros puntos de la instalación. Con base en estos resultados es posible modelar los modelos de diagnóstico para los puntos monitoreados utilizando redes de Petri.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ciencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra	es_ES
dc.subject	Ciencias Tecnológicas	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología Eléctricas	es_ES
dc.title	Modelos de diagnóstico de sistemas eléctricos basados en los índices de la calidad de la energía.	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.contributor.role	Secretario	es_ES
dc.contributor.role	Vocal	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Mecatrónica	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES