Reconocimiento facial en imágenes con profundidad por medio de la extracción de características

Rafael Duarte Pérez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Hugo Jiménez Hernández	es_ES
dc.contributor	José Alfredo Acuña García	es_ES
dc.contributor	Erika del Río Magaña	es_ES
dc.contributor	Sandra Luz Canchola Magdaleno	es_ES
dc.contributor	Ana Marcela Herrera Navarro	es_ES
dc.creator	Rafael Duarte Pérez	es_ES
dc.date	2024-01-26
dc.date.accessioned	2024-02-23T16:37:05Z
dc.date.available	2024-02-23T16:37:05Z
dc.date.issued	2024-01-26
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10056
dc.description	En esta investigación, se aborda detalladamente la problemática asociada al reconocimiento facial en imágenes convencionales, destacando la carencia de información sobre la topología facial. Esta limitación surge debido a que, en la mayoría de los casos, el análisis se limita al uso exclusivo del color como factor principal, lo cual resulta insuficiente para lograr una representación completa y precisa de las características faciales. Para superar esta deficiencia, se optó por la utilización de imágenes de profundidad capturadas mediante una cámara ToF (Time of Flight). Este enfoque se orienta a extraer características basadas en las distancias entre los objetos capturados, proporcionando así información tridimensional detallada. El objetivo fue la creación de un grafo que almacene información crucial para un reconocimiento facial efectivo. La inclusión de datos de profundidad permite extraer características que enriquecen el proceso de reconocimiento facial. Se procede a la construcción de un grafo donde cada nodo representa puntos clave en la topología facial, estableciendo relaciones espaciales a partir de las distancias exactas entre ellos. Este grafo resultante permitió almacenar información de las características obtenidas de los diversos rostros, logrando así, la identificación facial por medio del isomorfismo que se usó para validar el grafo creado con el grafo obtenido en la lectura del rostro.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias Tecnológicas	es_ES
dc.subject	Ciencia de los Ordenadores	es_ES
dc.title	Reconocimiento facial en imágenes con profundidad por medio de la extracción de características	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	CVU	es_ES
dc.contributor.tid	CVU	es_ES
dc.creator.identificador	1136538	es_ES
dc.contributor.identificador	102015	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.contributor.role	Secretario	es_ES
dc.contributor.role	Vocal	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.contributor.role	Suplente	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias de la Computación	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES