https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8132 Mon, 24 Aug 2026 11:47:37 GMT 2026-08-24T11:47:37Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13178 Detección del inicio de deslizamientos de tierra empleando análisis multivariado y modelos estocásticos Maira Liseth Charry Bocanegra Los deslizamientos de tierra constituyen uno de los fenómenos naturales que generan mayores pérdidas humanas, sociales y económicas en regiones montañosas de Colombia, siendo las condiciones hidrometeorológicas uno de sus principales factores detonantes. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo probabilístico para la identificación de condiciones precursoras de deslizamientos mediante la integración de variables hidroclimáticas derivadas del enfoque CRHUDA y su aplicación en el departamento del Huila. La metodología comprendió la recopilación y depuración de información proveniente del Sistema de Información de Movimientos en Masa (SIMMA), registros hidrometeorológicos del IDEAM-Aquarius e información geográfica del IGAC. A partir de estos datos se construyeron variables hidroclimáticas derivadas, incluyendo el punto de rocío, el factor CRHUDA y variables acumuladas calculadas mediante una ventana móvil de tres días. Posteriormente, se aplicó un análisis multivariado para evaluar la relación entre las variables y se desarrolló un modelo de regresión logística para estimar la probabilidad de ocurrencia de condiciones favorables para deslizamientos. Finalmente, se implementó una regla compuesta de decisión basada en la probabilidad suavizada y en variables dinámicas, cuyos resultados fueron integrados en un dashboard interactivo para la construcción del Índice Multivariado de Inicio de Deslizamientos (IMID). Los resultados demostraron que la incorporación de variables dinámicas mejora la interpretación de la respuesta probabilística del modelo, permitiendo identificar tendencias persistentes asociadas con la preparación del terreno antes de la ocurrencia de un deslizamiento. Asimismo, la integración de la probabilidad estimada con la evolución temporal de las variables hidroclimáticas fortaleció el proceso de decisión para la emisión de alertas. El dashboard desarrollado automatiza el procedimiento metodológico y constituye una herramienta de apoyo para la interpretación de resultados y su potencial aplicación en sistemas de alerta temprana para la gestión del riesgo por deslizamientos. Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 GMT https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13178 2026-08-04T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12457 Análisis bayesiano para el pronóstico de intensidad de ciclones tropicales en el mar Caribe Daylin Perdigón Cuellar Los ciclones tropicales (CTs) constituyen una de las amenazas hidrometeorológicas más relevantes para la región del Caribe, con implicaciones críticas para la planificación climática y la gestión del riesgo. Esta tesis desarrolla un análisis bayesiano orientado al pronóstico de la intensidad ciclónica, centrado en el dominio comprendido entre 15°34° N y 65°-98° O. A partir de datos históricos del repositorio IBTrACS v04 (1950-2021), se analizan en conjunto dos variables físicas clave: la velocidad máxima del viento y la presión mínima central, con el objetivo de capturar de forma probabilística la intensidad de los CTs y su variabilidad espacio-temporal. La metodología integra estadística de extremos, modelación jerárquica bayesiana y estimaciones locales Beta-Binomiales por nodo geográfico, permitiendo generar probabilidades conjuntas de alcanzar distintas categorías Saffir-Simpson y mapas regionales de riesgo. Las estimaciones se construyen por periodos climáticos y revelan patrones robustos de intensificación, con valores predictivos elevados, incluso en las categorías más severas. Los resultados muestran zonas de mayor probabilidad en el sur del Golfo de México, el Caribe occidental y áreas próximas a la península de Yucatán, así como desplazamientos recientes en los núcleos de riesgo. En conjunto, el enfoque bayesiano propuesto permite representar de forma realista la incertidumbre asociada a eventos extremos y ofrece herramientas operativas aplicables a la alerta temprana, la evaluación del riesgo y la planificación climática, contribuyendo a una gestión más eficaz del riesgo ciclónico en el contexto del cambio climático. Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12457 2026-01-13T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11681 Metales pesados presentes en los cauces de la cuenca Presa Jalpan Patricia Trejo Reséndiz Los fenómenos de la dispersión de contaminantes, en las cuencas, son frecuentes por medio de los procesos lluvia-escurrimiento y la erosión hídrica. Todo el material contaminante de la parte alta de la cuenca tiende a ser transportado a las partes bajas de la misma. La cuenca denominada Presa Jalpan, se ubicada en parte del municipio de Pinal de Amoles y Jalpan de Serra, siendo Pinal de Amoles la parte alta, y Jalpan de Serra la parte baja. Entre 1970 y 1975, se construyó la presa Jalpan para abastecer los campos agrícolas y para uso de la población. Históricamente, Pinal de Amoles se ha reconocido en el estado de Querétaro por la actividad minera. En los últimos años ha sido objeto de diversos estudios en el área de la salud humana y ambiental debido a los efectos de la minería. En este estudio, se analizan las concentraciones del arsénico, cadmio y plomo presentes en los estratos de los sedimentos dentro de la presa Jalpan. El análisis fue realizado en tres sitios del embalse, sitio uno, a la entrada del flujo, sitio dos, en la parte media y el sitio tres, en la salida del flujo. La profundidad analizada en cada muestra fue de 150 cm en estratos de 30 cm. Se relacionaron las concentraciones de los metales en el sedimento; con los contenidos de materia orgánica y los tamaños de partículas por la granulometría de mallas y vía hidrómetro. Se encontró que el arsénico se sitúa por arriba de las concentraciones permisibles por la NOM-147-SEMARNAT/SSA12004 y el cadmio en concentraciones de nivel de efecto probable para la flora y la fauna, las concentraciones del plomo no excedieron los límites. Se observó una tendencia de disminución de las concentraciones en los estratos más profundos y en dirección a la salida del flujo del agua. Los objetivos fueron conocer las concentraciones del arsénico, cadmio y plomo en los sedimentos, conocer si representan un riesgo para la salud y el ambiente, también, entender el comportamiento de estos contaminantes en el sedimento analizado. Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 GMT https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11681 2025-04-11T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11441 MODELOS DE TRANSFERENCIA DE INFORMACIÓN HIDROLÓGICA EN HAITÍ Clertine Guerrier Dalusma Un reto importante en el ámbito de la gestión del agua en la región de América Latina y el Caribe (LAC) es la escasez de estaciones climatológicas e hidrométricas. La eficacia de la estimación de eventos de diseño de obras hidráulicas depende de la calidad de la información utilizada. Este trabajo presenta un estado del arte y una propuesta metodológica para llevar a cabo una transferencia de información hidrológica a sitios con registros escasos o nulos, bajo un esquema de regionalización hidrológica. En países como Haití la poca información que existe es muy valiosa y debe ser aprovechada al máximo. Por esta razón y como objetivo principal, se propone un modelo de transferencia de información hidrológica basada en las siguientes etapas: (i) Describir la variabilidad observada (espacio-temporal) de las mediciones. (ii) Identificar las variables que describen el fenómeno a estimar. (iii) Verificar la homogeneidad e independencia de las series temporales. (iv) Identificar regiones hidrológicas homogéneas. (v) Construir ecuaciones regionales para la transferencia de información y (vi) verificar la validez de las ecuaciones regionales. Los resultados de esta investigación permiten obtener un modelo de transferencia de información hidrológica en las cuencas hidrográficas más importante de Haití; logrando así una valiosa herramienta de planificación de los recursos hídricos en mi país. Thu, 02 Oct 2025 00:00:00 GMT https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11441 2025-10-02T00:00:00Z