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<title>Licenciatura en Microbiología</title>
<link>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4221</link>
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<pubDate>Sat, 04 Apr 2026 13:54:03 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-04T13:54:03Z</dc:date>
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<title>Control de Sclerotium rolfsii por un bio-fungicida formulado a base de bacterias del género Serratia y su efecto bioestimulante</title>
<link>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12762</link>
<description>Control de Sclerotium rolfsii por un bio-fungicida formulado a base de bacterias del género Serratia y su efecto bioestimulante
Jean Félix Sierra García
La agricultura moderna enfrenta el desafío de incrementar la productividad bajo esquemas &#13;
sostenibles que reduzcan el impacto ambiental y la dependencia de fungicidas químicos.&#13;
Sclerotium rolfsii es un hongo fitopatógeno del suelo responsable del tizón sureño y de&#13;
importantes pérdidas económicas en cultivos como el chile (Capsicum annuum) en regiones&#13;
tropicales y subtropicales de México. Su amplio rango de hospederos y su capacidad de&#13;
formar esclerocios le confieren alta persistencia en el suelo, dificultando su control. El uso&#13;
continuo de fungicidas sintéticos ha generado contaminación ambiental, alteraciones en la&#13;
microbiota del suelo y selección de cepas resistentes del hongo, lo que hace necesario el&#13;
desarrollo de alternativas sostenibles. En este contexto, bacterias del género Serratia&#13;
destacan por su potencial como agentes de biocontrol y bioestimulantes, debido a la&#13;
producción de metabolitos secundarios antifúngicos, compuestos orgánicos volátiles (COVs)&#13;
y fitohormonas. El objetivo de este estudio fue formular un biofungicida a base de consorcios&#13;
bacterianos de Serratia y evaluar su efecto sobre la generación y germinación de esclerocios&#13;
de S. rolfsii in vitro, así como su efecto promotor del crecimiento en plantas de chile serrano.&#13;
Los fungicidas químicos evaluados inhibieron significativamente el crecimiento micelial y&#13;
la producción de esclerocios en concentraciones altas; sin embargo, su eficacia dependió de&#13;
la dosis y de la estructura fúngica analizada. En contraste, los COVs producidos por los&#13;
consorcios inhibieron completamente la germinación de esclerocios, mientras que los&#13;
metabolitos secundarios redujeron el crecimiento micelial e impidieron la formación de&#13;
nuevos esclerocios a concentraciones comparables a las de los fungicidas sintéticos. En&#13;
plantas de chile, la inoculación con los consorcios bacterianos incrementó significativamente&#13;
la longitud del tallo y la raíz, así como la producción, peso y tamaño de los frutos, destacando&#13;
el consorcio CS1 como el tratamiento más eficiente. Estos resultados evidencian el potencial&#13;
de los consorcios de Serratia spp. como una alternativa eficaz y ambientalmente amigable&#13;
para el manejo del tizón sureño y la promoción del crecimiento vegetal.
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<pubDate>Mon, 23 Aug 2027 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2027-08-23T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Prevalencia y factores de riesgo de Cryptosporidium spp. en cabras en el Estado de Querétaro</title>
<link>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12497</link>
<description>Prevalencia y factores de riesgo de Cryptosporidium spp. en cabras en el Estado de Querétaro
Melisa Lachira Maya
Cryptosporidium spp. es el agente etiológico de la criptosporidiosis, una de las enfermedades entéricas más importantes a nivel mundial. Este protozoario provoca signos clínicos como diarrea, dolor abdominal, pérdida de peso y depresión, los cuales pueden llevar a altas tasas de mortalidad en animales jóvenes. A pesar de que el impacto económico y sanitario de esta enfermedad en la industria caprina está documentado a nivel global, los estudios epidemiológicos en México son limitados. Por lo cual, el objetivo de este estudio fue determinar la prevalencia y factores de riesgo (FR) asociados a Cryptosporidium spp. en caprinos en el estado de Querétaro, México. El estudio se realizó en los municipios de Corregidora, Huimilpan, El Marqués y Querétaro. Se recolectaron 310 muestras fecales de cabras, las cuales fueron procesadas mediante la técnica de Ziehl-Neelsen modificada y posteriormente analizadas por microscopía para la detección de ooquistes. Los FR considerados fueron el sistema de producción (intensivo, semi-intensivo y extensivo) y la consistencia de las heces (firmes y diarreicas). Los análisis estadísticos se realizaron en el software R. Se encontró la presencia de ooquistes de Cryptosporidium spp. en 50 de las 310 muestras, con una prevalencia general del 16.1% en el estado de Querétaro. A nivel municipal, la prevalencia fue mayor en Huimilpan (19.2%) que en El Marqués (17.9%), Querétaro (12.5%) y Corregidora (10.5%). El sistema de producción mostró una asociación significativa (X2= 9,98; p-valor=0,006), con un riesgo 4,21 veces mayor de infección por Cryptosporidium en el sistema semi-intensivo frente al intensivo (OR= 4,21; IC 95%= 1,42-18,76) y 2,28 veces mayor en comparación con el sistema extensivo (OR= 2,28; IC 95%= 1,11-5,11). La prevalencia observada en las cabras de este estudio fue menor a la única previamente reportada en México (72.5%), lo cual podría atribuirse a la diferencia de edad de los animales utilizados. Además, se observó que el sistema de producción semi-intensivo presentó un mayor número de animales positivos, probablemente debido a la combinación de factores como la exposición a cuerpos de agua superficiales contaminados y el hacinamiento de los animales, lo que favorece la transmisión del parásito. Este es el segundo estudio que caracteriza la epidemiología de Cryptosporidium en caprinos en México y el primer reporte de la presencia en cabras del estado de Querétaro. Además, destaca que los sistemas de producción y la consistencia de las heces son un factor determinante para la transmisión de este patógeno, por lo que es importante implementar medidas de control y prevención en sistemas de manejo caprino.
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<pubDate>Fri, 11 Jun 2027 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2027-06-11T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Efecto de variaciones de la temperatura y pH sobre la interacción de comunidades microbianas en el océano</title>
<link>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12459</link>
<description>Efecto de variaciones de la temperatura y pH sobre la interacción de comunidades microbianas en el océano
Mayra Beatriz Mendoza Velázquez
El océano es una fuente vital de oxígeno, y juega un papel crucial en la&#13;
regulación del clima, además es proveedor de alimentos y recursos esenciales&#13;
como el turismo y la pesca. Su biodiversidad, que es mayor que la terrestre,&#13;
está dominada por microorganismos unicelulares que regulan procesos&#13;
biogeoquímicos, como el ciclo del nitrógeno y la fijación de carbono. Sin&#13;
embargo, el calentamiento global y la acidificación oceánica representan una&#13;
amenaza para esta biodiversidad y aún se conoce poco sobre su impacto en la&#13;
estructura de las comunidades microbianas marinas. &#13;
 &#13;
En este estudio, se modelaron los efectos del cambio de pH y temperatura en&#13;
la dinámica y estructura de las comunidades a través de un modelo&#13;
Lotka-Volterra generalizado basado en rasgos y redes multicapa. Se realizaron&#13;
múltiples simulaciones con datos sintéticos para representar a las&#13;
comunidades, donde se modificaron progresivamente los valores de pH en el&#13;
rango de 7.1-8.2 unidades y temperatura de 4°C-33°C.  De acuerdo a los&#13;
resultados, las variaciones de temperatura y pH alteran la estructura de la&#13;
microbiota core en las comunidades microbianas marinas, lo que puede&#13;
comprometer la estabilidad ecológica de los ecosistemas marinos. Además, se&#13;
observó la disminución de conectividades en las redes, lo que puede confirmar&#13;
la influencia de variaciones abióticas en la pérdida de diversidad en&#13;
ecosistemas. &#13;
 &#13;
Este trabajo desarrolla el primer modelo Lotka-Volterra con efecto integrado de&#13;
dos factores abióticos ligados al cambio climático (temperatura y pH) sobre la&#13;
tasa de crecimiento bacteriana, que permite evaluar el impacto de las&#13;
variaciones de estos factores sobre la estructura de una comunidad a través&#13;
del tiempo. El uso integrado de herramientas de modelado matemático y&#13;
métodos de inferencia bioinformática para el análisis de comunidades&#13;
bacterianas mediante la construcción de redes multicapa provee un enfoque&#13;
multidisciplinario e innovador, que proporciona una aproximación holística&#13;
sobre el comportamiento de las comunidades oceánicas frente a perturbaciones climáticas. Estos resultados resaltan la importancia de&#13;
considerar la variabilidad abiótica en las investigaciones sobre biodiversidad&#13;
marina y podría contribuir a la implementación temprana de estrategias de&#13;
mitigación al reconocer transiciones críticas en comunidades microbianas.
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<pubDate>Thu, 06 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-11-06T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo matemático de inmunopatología de la enfermedad de Chagas</title>
<link>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12207</link>
<description>Modelo matemático de inmunopatología de la enfermedad de Chagas
Erik David Martínez Rubio
La enfermedad de Chagas es una zoonosis causada por el parásito Trypanosoma cruzi,&#13;
endémica de América Latina y responsable de afectar a millones de personas.&#13;
Actualmente no existe una vacuna efectiva y los tratamientos disponibles son limitados a&#13;
la fase aguda de la infección, la cual puede transcurrir de forma asintomática, dificultando&#13;
su diagnóstico y tratamiento oportuno. Durante esta fase inicial, el sistema inmunológico&#13;
activa respuestas celulares y humorales para controlar la infección; sin embargo, en&#13;
muchos casos no logra eliminar completamente al parásito, lo que da lugar a una fase&#13;
crónica. En esta etapa, la persistencia del parásito y la activación continua del sistema&#13;
inmune pueden provocar inmunopatologías severas, incluyendo daño cardíaco progresivo&#13;
e incluso la muerte. &#13;
Con el fin de comprender mejor la dinámica de la infección y los mecanismos involucrados&#13;
en su progresión, se han desarrollado diversos modelos matemáticos. No obstante, hasta&#13;
ahora no se había propuesto un modelo que incorporará explícitamente el papel de las&#13;
citocinas en la fase crónica de la enfermedad. En este trabajo se presenta un modelo&#13;
basado en un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs), parametrizado a&#13;
partir de datos experimentales reportados en la literatura. Este modelo permite&#13;
representar de manera integral la dinámica de la infección y resalta el papel modulador de&#13;
las citocinas en los distintos desenlaces clínicos. La herramienta propuesta contribuye a&#13;
una mejor comprensión de la enfermedad de Chagas y ofrece una base para el desarrollo&#13;
de estrategias terapéuticas más precisas y personalizadas.
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<pubDate>Tue, 29 Jul 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
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<dc:date>2025-07-29T00:00:00Z</dc:date>
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