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<title>Maestría en Salud Pública</title>
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<title>Sobrevida de personas adultas mayores con enfermedad renal crónica terminal en tratamiento sustitutivo de la función renal con diálisis peritoneal en Hospital General Regional No. 1</title>
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<description>Sobrevida de personas adultas mayores con enfermedad renal crónica terminal en tratamiento sustitutivo de la función renal con diálisis peritoneal en Hospital General Regional No. 1
Ángel César Ortiz Bello
Antecedentes: La enfermedad renal crónica (ERC) es un problema de salud pública por su alta prevalencia, incidencia y morbimortalidad. El tratamiento en las personas adultas mayores con ERC terminal considera múltiples aspectos debido a los riesgos de infecciones, desnutrición, internamientos hospitalarios, alteración en la calidad de vida y en la capacidad funcional. Poco se ha descrito sobre el desenlace que implica el tratamiento de diálisis en la sobrevida de los pacientes y sobre los factores asociados a la mortalidad. La presencia de comorbilidades, desnutrición y/o la presencia de mayor edad pueden ser factores de mal pronóstico. Identificar la importancia del tratamiento en la sobrevida de las personas adultas mayores y algunos factores que modifiquen el pronóstico permite mejorar la toma de decisiones y generar modelos predictores que impliquen la individualización del tratamiento en nuestra población. Objetivo general: Determinar la sobrevida de los pacientes mayores de 60 años con enfermedad renal crónica terminal con inicio de tratamiento de sustitución de la función renal con diálisis peritoneal. Material y métodos: Se realizó un estudio longitudinal, observacional, retrospectivo, donde se incluyeron expedientes de las personas adultas mayores a 60 años con diagnóstico de ERC terminal que iniciaron tratamiento con diálisis peritoneal del año 2014 al 2016, con seguimiento al año 2019. Resultados: Se incluyeron 152 expedientes, 87 (57%) hombres y 65 (43%) mujeres. Se observó una mediana de sobrevida (supervivencia) de 21 meses (RIC 11-39.3) y la supervivencia al año de la población total fue del 71.7%, al segundo año de 46% y al tercer año fue de 27.6%. En el análisis multivariado se identificó que el grupo de edad de 75-79 años presenta un HR 2.51 (IC 95%, 1.245-5.07, p 0.01). Conclusiones: La mediana de sobrevida en nuestra población es menor a lo reportado en la literatura. El porcentaje de sobrevida de los pacientes adultos mayores al primer, segundo y tercer año fue menor a lo reportado en otras poblaciones. La población de 75-79 años de edad, presentó un riesgo de mortalidad 2.51 veces mayor a los 36 meses de seguimiento.
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<dc:date>2023-07-04T00:00:00Z</dc:date>
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<title>CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE UNA CÉDULA DE VERIFICACIÓN PARA LA EXPEDICIÓN ADECUADA DE UNA RECETA MÉDICA</title>
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<description>CONSTRUCCIÓN Y VALIDACIÓN DE UNA CÉDULA DE VERIFICACIÓN PARA LA EXPEDICIÓN ADECUADA DE UNA RECETA MÉDICA
Prishila Danae Reyes Chávez
Introducción: La consulta médica habitualmente concluye con una receta médica, documento médico-legal con información detallada de la medicación. El emisor de la receta a prescribir, indicará la dosis, presentación, vía de administración, frecuencia y tiempo de duración del tratamiento farmacológico. Para evaluar este proceso se requiere de un instrumento de medida, es una técnica o un conjunto de ellas que permiten, la asignación numérica que cuantifique las manifestaciones de un constructo, que es medible solo de manera indirecta. Para la elaboración de instrumentos debe tenerse claridad de los conceptos: constructo teórico, medición, confiabilidad y validez. Objetivo: Construir, validar y obtener la fiabilidad de una cédula de verificación para la expedición adecuada de una receta médica. Material y métodos: Mixto para la construcción y validación de una cédula de verificación. Tamaño muestral:  diez recetas médicas manuales por cada ítem de la cédula de verificación, por aleatorización (250). Se realizó la validez de contenido en las dimensiones: a) datos generales de la receta médica, b) datos generales del médico, c) datos generales del paciente y d) datos generales del medicamento. Se sometió a validación de contenido, criterio y constructo por medio de un panel de 8 expertos. Se estimó la confiabilidad con la prueba de Alfa de Cronbach. Se obtuvo la consistencia externa por medio de correlación de Pearson con apoyo del programa estadístico SPSS versión 20. Hubo aprobación por el Comité de Investigación y Etica de las instituciones médica y educativa. Resultados: se elaboró un instrumento de 22 ítems con 4 dimensiones: datos generales de la receta (6 ítems), datos generales del médico (3 ítems), datos generales del paciente (5 ítems) y datos generales del medicamento (8 ítems); en el análisis de fiabilidad (alpha de Cronbach = 0.80 para la totalidad del instrumento). Conclusión: el instrumento reúne las características técnicas exigidas para ser considerado una herramienta válida y fiable para evaluar las recetas médicas.
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<dc:date>2022-03-03T00:00:00Z</dc:date>
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<title>CALIDAD DEL PROCEDIMIENTO DE LA BACILOSCOPÍA PARA DETECTAR CASOS DE TUBERCULOSIS PULMONAR EN EL CENTRO DE SALUD “DR. PEDRO ESCOBEDO” DEL MUNICIPIO QUERÉTARO EN EL PERIODO 2020-2021</title>
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<description>CALIDAD DEL PROCEDIMIENTO DE LA BACILOSCOPÍA PARA DETECTAR CASOS DE TUBERCULOSIS PULMONAR EN EL CENTRO DE SALUD “DR. PEDRO ESCOBEDO” DEL MUNICIPIO QUERÉTARO EN EL PERIODO 2020-2021
Luis Alberto Avendaño Escoto
Introducción: La tuberculosis (TB) es una enfermedad infectocontagiosa producida por el Mycobacterium Tuberculosis (MTB). La TB continúa siendo un problema de salud pública en el mundo a pesar de esfuerzos en investigación y control. En los últimos años ha reemergido por múltiples factores como: diabetes, desnutrición, VIH. La detección de casos mediante la baciloscopía, es el método más eficaz, económico y de amplio alcance para prevenir la transmisión, vigilar la evolución de la enfermedad y conclusión del tratamiento. La calidad del procedimiento sistemático para detección de TB es indispensable para reducir la incidencia y prevalencia.&#13;
Objetivo: Determinar la calidad del procedimiento de la baciloscopía para detectar casos de TB-P. Material y métodos: Diseño: Observacional, transversal, ambilectivo. Lugar: Laboratorio de Micobacteriosis del Centro de Salud “Dr. Pedro Escobedo”. Unidad de analisis: baciloscopías para diagnóstico registradas en bitacora del laboratorio 2020-2021. Tamaño de la muestra: se determinó mediante el programa Epi-Info7, N=318 registros, n=58, IC 95%; probabilidad del 85% de tener calidad de las baciloscopías; margen de error 0.03. análisis estadístico univariado, descriptivo, frecuencias y porcentajes, medidas de tendencia central (media mediana moda) medidas de dispersión (rango, intervalo, desviación estándar). Resultados: se revisaron 318 registros de baciloscopias que correspondian a Unidades de Salud de Jurisdicción Sanitaria 1 Querétaro; 99.3% cumplieron con la calidad para ser procesadas y 0.62% fueron rechazadas; se obtuvo una Media 6.48 ± 7.25, Mediana  4, Moda 1, Rango 32; el mayor número de detecciones se realizó en el grupo de 21-65 años; 56.9% pertenecían a mujeres y 43.1% hombres; 45.9% de las detecciones provenían de municipio Querétaro; 87.1% de las muestras procesadas pertenecían a tosedores y 12.9% a contactos; 98.1% de los resultados, se entregaron en menos de 24 horas posteriores a su recepción; el espacio físico del laboratorio y los insumos cumplieron con el 83.3% y 77.7% respectivamente; el procedimiento cumplió con el 91.1% de la calidad. Conclusiones: La baciloscopía sigue siendo la técnica más apropiada, asequible y de largo alcance para la búsqueda de casos de TB-P. El programa de control de tuberculosis en la entidad, deberá extender la revisión de los procedimientos en el resto de laboratorios a fin de que la información reportada sea exacta, altamente confiable y reproducible.
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<dc:date>2022-01-31T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Modelo de predicción de cáncer de mama</title>
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<description>Modelo de predicción de cáncer de mama
Verónica Escorcia Reyes
Introducción: El cáncer de mama es la principal causa de mortalidad en las mujeres de todo el mundo. Los factores de riesgo explican una gran proporción del cáncer de mama incidente. Los modelos matemáticos constituyen una herramienta que cuantifica y objetiva el riesgo, su uso permite complementar estrategias de detección oportuna.  Objetivo: Predecir la probabilidad de cáncer de mama mediante un modelo que integra factores de riesgo.  Material y métodos: Modelo de regresión logística, en mujeres derechohabientes del IMSS Querétaro, de junio 2017 a enero 2018.  El grupo control se incluyeron mujeres sanas que acudieron al servicio de Medicina Familiar para detección oportuna de cáncer de mama. El grupo de casos incluyó mujeres que contaran con diagnóstico ya confirmado de cáncer de mama en la Unidad Médica de Atención Ambulatoria. Cálculo del tamaño de muestra se utilizó la fórmula de casos y controles, relación 1:1 (105 casos y 105 controles). Muestreo por cuota. Se estudiaron las variables: sociodemográficas (estado civil, lugar de nacimiento, escolaridad); factores de riesgo biológico (edad, antecedentes heredofamiliares de cáncer de mama, cáncer de ovario, cáncer de colon, cáncer de próstata, cáncer de páncreas y densidad mamaria) factores de riesgo reproductivo (menarca, menopausia, número de embarazos, edad del primer embarazo, uso de hormonales y uso de terapia de reemplazo hormonal), estilo de vida; (obesidad, tabaquismo, alcoholismo) ; lactancia y antecedente de biopsias previas. Plan de análisis: promedios, porcentajes, intervalos de confianza, Chi2, regresión logística simple, múltiple y cálculo de probabilidad (1/1+e-y). Resultados: En la regresión logística bivariada, se estableció el punto de riesgo, la densidad mamaria (p=0.00), antecedente de biopsia previa (p=0.00), lactancia mayor a 12 meses (p=0.03) fueron significativos. La probabilidad de presentar cáncer de mama con ningún factor de riesgo es del 13%; con 5 factores de 47% y con 15 factores de 97%. Conclusiones: A mayor número de factores de riesgo, mayor probabilidad de desarrollar cáncer de mama. El otorgar una ponderación a cada factor de riesgo, representa una herramienta que facilita la evaluación y categorización del riesgo. El modelo puede predecir la probabilidad de desarrollar cáncer de mama.
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<dc:date>2020-05-10T00:00:00Z</dc:date>
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