https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8145 2026-08-25T01:33:15Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/13020 Predicción de crisis epilépticas empleando técnicas de procesamiento avanzadas y bioseñales Andrea Viviana Pérez Sánchez La predicción temprana y exacta de crisis epilépticas continúa siendo uno de los principales desafíos en neuro ingeniería. En este contexto, la presente tesis propone una metodología computacional evolutiva para la predicción anticipada del estado pre-ictal a partir de bioseñales cerebrales obtenidas mediante electroencefalografía (EEG). Esta ha sido desarrollada a lo largo de cuatro etapas de investigación científica, cuyos resultados fueron publicados en revistas indexadas en el Journal Citation Reports (JCR). En la primera fase, se implementaron técnicas de análisis tiempo-frecuencia y estimadores fractales aplicados a señales de EEG, alcanzando una predicción de crisis con 30 minutos de anticipación y una exactitud del 93.33 %. Posteriormente, se incorporó un índice de homogeneidad espectral y una transformada wavelet de paquetes de máximo traslape, logrando una predicción de 20 minutos con una exactitud del 93.25 % para señales cardiacas (ECG). La tercera etapa consistió en una revisión sistemática de la literatura (2020–2025) bajo lineamientos PRISMA, que permitió identificar las limitaciones metodológicas y la necesidad de integrar modelos multiescalares y topológicos para mejorar la generalización y el horizonte de predicción. Por otro lado, se propuso una metodología integral que combina análisis multifractal (MFA), redes neuronales gráficas (GNN) y algoritmo de evolución diferencial (DEA). Se emplearon cinco métodos de MFA: el método de cobertura de caja multifractal (MFBCM), el análisis de fluctuación sin tendencia multifractal (MF-DFA), el método de máximos de la transformada wavelet (WTMM), el análisis multifractal de Higuchi (HMFA) y el análisis de entropía multiescala (MSE), con el fin de caracterizar la dinámica cerebral no lineal en segmentos de un minuto, provenientes de 21 canales EEG. Estas características se estructuraron en grafos que representan la conectividad funcional cerebral y fueron procesadas por una GNN optimizada mediante DEA. El modelo fue entrenado y validado utilizando la base de datos pública CHB-MIT Scalp EEG Database, alcanzando una exactitud de 96.08 %, sensibilidad de 94.98 %, especificidad de 97.18 % y un AUC-ROC de 99.25 %, con capacidad predictiva de 60 minutos antes del inicio de la crisis. Finalmente, la metodología se validó experimentalmente mediante una interfaz gráfica desarrollada para el casco EMOTIV EPOC+, la cual permitió adquirir y procesar señales EEG de paciente sano, demostrando la viabilidad del sistema en condiciones experimentales reales con una especificidad del 92.5%. 2027-01-01T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12996 Incremento en la digestibilidad del Bagazo de Agave Tequilana para su uso como complemento alimenticio en rumiantes Byanka Arizbeth Cruz Moreno El bagazo de Agave tequilana se ha considerado una alternativa para la alimentación animal al producirse en grandes cantidades durante la elaboración del tequila y tener elementos nutritivos que pueden ser explotados. El bagazo cuenta con algunas características nutricionales importantes; como el contenido de proteína cruda (PC) que va de 11 a 14% y su valor de energía metabólica que oscila entre 3.3 y 3.4 Mcal/Kg MS. Sin embargo, su contenido de lignina es un problema ya que las bacterias del rumen no pueden digerirlo. El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar el efecto de un pretratamiento fúngico (Pleurotus djamor) con 4 concentraciones de bagazo 100, 90, 80 y 70% mezclado con rastrojo de maíz, ya que se ha observado que los pretratamientos disminuyen el contenido de lignina y aumentan la digestibilidad ruminal, por lo cual se realizó la evaluación por análisis químico proximal (AQP) del bagazo sin pretratamiento y bagazo tratado, observando un incremento en los porcentajes de digestibilidad que son el resultado de la disminución en el contenido de lignina. Se realizaron pruebas de digestibilidad in vitro y digestibilidad aparente de la materia orgánica (MO) y fibra detergente neutro (FDN) para comprobar los resultados. 2026-08-19T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12984 Remediación de aguas contaminadas con arsénico y su efecto en el cultivo de tomate (Lycopersicon lycopersicum) Linda Gilary Acosta Lizárraga El uso de agua para el riego con arsénico (As), ha hecho que consumir productos de origen vegetal o animal sea un riesgo. Este proyecto pretende remediar As con una nanotecnología para generar eustrés en la germinación de semillas de tomate. Se hicieron dos germinaciones de semilla de tomate regadas con As, para: 1) demostrar el desarrollo en presencia del elemento; y 2) identificar el rango de eustrés. Se midió porcentaje, tasa y tiempo promedio de germinación, índice de vigor y porcentaje de fitotoxicidad, compuestos fenólicos, capacidad antioxidante y el perfil fitoquímico. Se midió el As de los germinados, y se calcularon los riesgos a la salud. Se sintetizó un nanocompósito de nanofibras de celulosa y nanopartículas de magnetita para adsorber As del agua y se comprobó su eficiencia por isoterma y cinética. Los resultados de las germinaciones revelaron fitotoxicidad en >3 ppm, y efectos positivos en el rango de 0.6 a 1 ppm. La presencia de As disminuye aminoácidos. En concentraciones favorables, genera una mayor cantidad de moléculas esenciales. El cálculo de los riesgos reveló un riesgo elevado por el consumo de germinados. El nanocompósito no fue eficaz en la adsorción de As, ya que la síntesis no logró unir los componentes. Los porcentajes de adsorción obtenidos fueron nulos. Se concluye que el As estimula la germinación de semillas de tomate en un rango de 0.6 a 1 ppm, y causa efectos negativos a partir de 3 ppm. El As en los germinados demostró bioacumulación y tolerancia. No se recomienda el consumo de los germinados. El nanocompósito no fue eficaz en la adsorción de As debido a que su composición no se mantuvo durante la síntesis. Las nanofibras de acetato de celulosa no son capaces de adsorber As por sí solas. 2026-06-01T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12744 Efecto de los extractos metanólicos de vaina y semilla de Timbe (Acaciella angustissima) en ratas Wistar diabéticas Lucia Guerrero Becerra Acaciella angustissima, conocida comúnmente como Timbe, es una especie perteneciente a la familia Fabaceae, originaria de América Central y ampliamente distribuida en regiones áridas y semiáridas de México. Tradicionalmente, esta especie ha sido utilizada con diversos fines, incluyendo el uso de su madera, las hojas como forraje, su corteza para curtir pieles y en medicina tradicional. El objetivo de este estudio fue caracterizar la semilla y vaina Timbe, sus propiedades antioxidantes y farmacológicas con la evaluación de su potencial bioactivo sobre la función pancreática. Las semillas y las vainas de Timbe fueron separadas y utilizadas para su caracterización. En ambas fracciones se determinaron los compuestos fenólicos totales, flavonoides y taninos condensados, así como su capacidad antioxidante, y se analizó el perfil de ácidos grasos y de metabolitos secundarios mediante cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas (GC-MS). Tanto en semilla como en vaina se determinó el contenido de proteína, carbohidratos y humedad, en la semilla también se evaluó el perfil de ácidos grasos y fibra dietética debido a su interés nutricional. A partir de las semillas y vainas se obtuvieron extractos metanólicos, los cuales fueron evaluados en islotes pancreáticos (provenientes de ratas Wistar macho), controles y en islotes pancreáticos tratados con estreptozotocina (STZ), incubados a dos concentraciones de glucosa (3 y 11 mM). Finalmente, se analizó la expresión de genes relacionados con la función pancreática y el metabolismo de la glucosa, incluyendo GCK, IRS, GLUT2, SOD, CAT, TRX2, iNOS, INS2, NRF2, MafA y PDX1 con el fin de evaluar posibles cambios en su activación. Los resultados mostraron que las vainas presentan un mayor contenido de compuestos fenólicos y una capacidad antioxidante significativamente superior a las semillas. Asimismo, los extractos de vaina mostraron un efecto más favorable sobre la secreción de insulina, así como una mayor capacidad para mejorar la funcionalidad de islotes de Langerhans dañados con estreptozotocina (STZ), lo que sugiere que las vainas de Timbe constituyen una fuente de compuestos bioactivos con potencial antidiabético, lo que respalda su posible aplicación en el desarrollo de fitoterapéuticos orientados a la prevención y el tratamiento de enfermedades metabólicas como la diabetes. 2026-03-02T00:00:00Z