https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4289 2026-05-02T18:48:27Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12863 Lineamientos estratégicos para fortalecer la vinculación de grupos artísticos de la UAQ con comunidad universitaria y sociedad Lorena Beatriz Alcalá Cabrera La Secretaría de Extensión y Cultura Universitaria (SECU) es la instancia de la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) que se encarga de la política y el quehacer cultural esta Casa de Estudios. Dentro de su estructura, cuenta con 14 grupos artísticos representativos con gran potencial para reforzar esta labor que vincula a la Universidad tanto con la comunidad universitaria como con la sociedad en general. Sin embargo, hay retos de organización institucional como la ausencia de una planificación estratégica integral, la limitada coordinación interna, la insuficiente difusión de sus actividades y la falta de mecanismos claros de evaluación de resultados que impiden que se alcance este potencial. Para la realización de este documento se efectuó una revisión de los elementos necesarios a considerar en la gestión cultural universitaria, un análisis documental de la legislación universitaria actualmente vigente, una matriz comparativa de las misiones de los grupos artísticos para evaluar si estaban alineados con el propósito institucional y con principios de gobernanza institucional, así como un comparativo con lineamientos de otras instituciones de educación superior nacionales e internacionales. De acuerdo con lo anterior, se propuso el diseño de un manual de lineamientos institucionales estratégicos que incorporen principios de gobernanza institucional universitaria con el objetivo de fortalecer la gestión institucional, mejorar la vinculación interna y externa, y consolidar la presencia social de la UAQ. 2026-04-14T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12514 Rompiendo el esquema que frena la formación de los jóvenes en una comunidad rural María Eugenia Soria Zúñiga Este proyecto se desarrolla en la comunidad rural de El Patol, ubicada a 23.3 km al suroeste de Santiago de Querétaro, dentro de la Delegación Felipe Carrillo Puerto, donde habitan aproximadamente 56 familias (Encuesta propia, marzo–abril 2025). La localidad enfrenta un notable rezago social, marcado por el abandono institucional, la migración juvenil hacia Estados Unidos y la falta de oportunidades educativas y laborales. Los datos recabados mediante encuestas familiares revelan que una parte significativa de los jóvenes ha truncado su formación académica y actualmente desempeña oficios mal remunerados, replicando los trabajos tradicionales que ejercen sus padres: albañilería, jardinería, labores domésticas o comercio informal. Esta situación limita gravemente el acceso a oportunidades laborales más estables, generando dependencia económica y perpetuando los ciclos de pobreza. Las causas principales identificadas son la presión económica, la falta de referentes educativos, y la baja conexión entre la escuela y la vida comunitaria. Si bien los jóvenes representan el rostro más evidente del problema, el estudio demuestra que las condiciones que frenan su formación inician desde la infancia, cuando se pierde el interés por el estudio y se debilita el vínculo con la escuela como espacio de crecimiento. Por ello, el proyecto propone una intervención temprana en niños y niñas de nivel primario como estrategia clave para romper ese esquema de abandono intergeneracional. El objetivo es sembrar habilidades, motivación y autoestima desde edades tempranas, para que, al llegar a la adolescencia, cuenten con mayores herramientas para decidir continuar su formación académica y mejorar sus condiciones de vida. Este propósito se estructura a través de dos líneas de acción complementarias: A) Refuerzo educativo con enfoque lúdico y comunitario en la Escuela Primaria de El Patol, para fortalecer el dominio del lenguaje, el pensamiento crítico y la autoconfianza. B) Acompañamiento a madres cuidadoras, promoviendo su involucramiento en el desarrollo escolar de sus hijos como agentes clave de cambio desde el hogar. El proyecto contribuye al desarrollo social sostenible de la comunidad y se alinea con los ejes 4 y 5 del Plan Municipal de Desarrollo 2024–2027. En síntesis, no busca intervenir solo en el presente de la comunidad, sino sembrar, desde las raíces, una nueva posibilidad de futuro para quienes más lo necesitan, fortaleciendo las condiciones para que los niños de hoy puedan ser esos jóvenes del mañana que decidan su propio camino. 2025-11-17T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12454 Aplicación del marco de control interno COSO en los municipios del estado de Querétaro Oscar Bárcenas Ronquillo 2025-11-05T00:00:00Z https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12443 Ciencia de Datos e AI: Análisis del indicador de reprobación en Educación Secundaria General Javier Sosa Franco La presente investigación tiene como objetivo proponer un modelo predictivo fundamentado en la ciencia de datos y la inteligencia artificial, que permita identificar de manera anticipada estudiantes que estén en riesgo de reprobar tercer grado de secundaria general en el estado de Querétaro. Esta problemática educativa se aborda desde una perspectiva analítica, considerando que la reprobación escolar impacta negativamente otros indicadores clave como la eficiencia terminal, la deserción y el rezago educativo. La metodología empleada se basó en el enfoque CRISP–DM, que permitió estructurar el análisis en fases bien definidas: compresión de la institución, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación y despliegue. Se trabajó con un conjunto de datos históricos proporcionado por la USEBEQ, que incluyó registros académicos de primero y segundo grado de secundaria, datos institucionales, demográficos y variables complementarias. Como parte del tratamiento previo a la modelación, se aplicaron técnicas de ingeniería de características, balanceo mediante SMOTE, codificación de variables categóricas, selección de variables por relevancia estadística (SelectBest), escalado de características y validación cruzada estratificada. Se evaluaron múltiples algoritmos de clasificación supervisada, entre ellos, regresión logística, Random Forests, XGBoost, LightGBM, redes neuronales (Keras y Scikit–learn), así como un algoritmo de ensamble. Los modelos fueron comparados a partir de métricas centradas en la detección efectiva de la clase minoritaria (reprobación), entre las que se incluyeron: F1–score, precision, recall, MCC (Matthews Correlation Coefficient), coeficiente de Kappa, exactitud balanceada (Balanced Accuracy), área bajo la curva ROC (ROC–AUC), área bajo la curva precisión–recall (PR–AUC), mejora relativa frente al azar y una puntuación compuesta tipo WSM (Weighted Sum Model). El modelo seleccionado fue LightGBM por presentar un desempeño destacado en sus métricas, manteniendo un balance adecuado entre sensibilidad y especificidad. Estos resultados sugieren que LightGBM es una alternativa robusta y eficiente para identificar estudiantes en riesgo y apoyar decisiones pedagógicas oportunas. El modelo puede ser integrado como una herramienta de análisis institucional de la USEBEQ para diseñar intervenciones preventivas y focalizadas que contribuyan a mejorar los indicadores de permanencia y logro educativo. 2025-11-04T00:00:00Z