https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8802 2026-04-04T14:26:47Z 2026-04-04T14:26:47Z Martín Omar Jiménez Baeza https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6408 2023-11-27T16:51:10Z 2012-01-01T00:00:00Z

Desarrollo de una incubadora automatizada de gallus gallus con microcontroladores Martín Omar Jiménez Baeza Para obtener los mejores resultados, las incubadoras artificiales permiten un control automatizado y continuo de temperatura y humedad ambiental, mediante forzadores de aire, termostatos y temporizadores. Existen modelos de incubadoras con capacidad desde unas pocas docenas hasta miles de huevos. El valor de las variables depende de la especie que se desea controlar, en el caso de los pollos (gallus gallus), la temperatura óptima es de 37.7° y la humedad para la eclosión es de 70%, mediante este trabajo de tesis, se llevó a cabo el control de dichas variables todo a partir de un microcontrolador en conjunto con un sistema mecánico también diseñado exclusivo para este proyecto. Se pretende emplear la tecnología de los microcontroladores para lograr el control de estas variables, pero también el de integrar un sistema completo, al diseñar no solo la parte del hardware y el software embebido sino también diseñando toda la parte mecánica, y finalmente integrarlos en un sistema automatizado hecho en la universidad que sea capaz de llevar a cabo el proceso descrito, para esto se elaboró un diseño para la parte mecánica en NX para después maquinar dicho diseño, así mismo se diseñó el hardware el software Altium, elaborando esquemáticos, y probando por separado cada parte en protoboards, una vez validado todo el hardaware se llevó acabo el diseño de un PCB para poder integrar el sistema completo. Al final de este proyecto se logró obtener un sistema integrado totalmente funcional, después de llevar a cabo las pruebas del mismo, fue capaz de llevar a cabo el proceso completo, en conclusión se alcanzó el objetivo de desarrollar esta tecnología en la universidad.

2012-01-01T00:00:00Z Julio Alejandro Romero González https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6403 2023-11-27T16:51:10Z 2012-01-01T00:00:00Z

Medición de perímetros y características en especie de hojas mediante procesamiento de imágenes y redes neuronales Julio Alejandro Romero González En la actualidad existen distintas clases de programas informáticos para identificar especies de plantas o flora, pero este tipo de software usa claves dicotómicas que dependen de respuestas humanas para poder llevar a cabo la identificación. Por otra parte, existen herramientas informáticas para evaluar características morfológicas de los elementos del follaje de forma automatizada, así como equipo comercial que ofrece mediciones aproximadas de área foliar. Sin embargo, hasta el momento existen pocas herramientas disponibles no comerciales que ofrezcan información completa acerca de los distintos parámetros de las hojas (área foliar, longitud, anchura, perímetro, circularidad, etc.); además, en la actualidad aún no se reporta una alternativa para clasificar especies de hojas de forma automática y sin intervención humana, basándose en las características morfológicas distintivas de cada especie. Debido a lo anterior, la importancia de desarrollar un algoritmo capaz de ofrecer de manera fiable los distintos parámetros de las hojas, además de poder identificar distintas especies basándose en dichos parámetros y en la estructura geométrica distintiva de cada especie, la cual pueda ser ampliada de manera gradual con la incorporación de nuevas especies, y que ofrezca una alternativa económica a los productos existentes en el mercado.

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