<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Especialidad en Medicina Interna</title>
<link href="https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8534" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8534</id>
<updated>2026-04-04T14:27:11Z</updated>
<dc:date>2026-04-04T14:27:11Z</dc:date>
<entry>
<title>Asociación entre depresión y dermatitis atópica  en pacientes con asma en el HGZ  #3  San Juan del Río Delegación Querétaro en el periodo junio 2023- mayo 2024</title>
<link href="https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12793" rel="alternate"/>
<author>
<name>Iván De Jesús Calles Meza</name>
</author>
<id>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12793</id>
<updated>2026-03-18T07:09:48Z</updated>
<published>2026-02-25T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Asociación entre depresión y dermatitis atópica  en pacientes con asma en el HGZ  #3  San Juan del Río Delegación Querétaro en el periodo junio 2023- mayo 2024
Iván De Jesús Calles Meza
Introducción:&#13;
La dermatitis atópica es una afección dermatológica común que afecta a la salud orgánica, psicológica y social del paciente. Esta enfermedad dermatológica condiciona la vida cotidiana, limitando las actividades de la vida diaria. Se ha demostrado en diferentes estudios que aproximadamente un 40% de los pacientes asmáticos pueden presentar dermatitis atópica. Además, se ha mostrado una asociación directa de la dermatitis atópica con trastornos psicológicos como la depresión y ansiedad, que inclusive pueden exacerbar esta patología.&#13;
&#13;
Objetivo:&#13;
Identificar la asociación entre dermatitis atópica y depresión en pacientes con asma en el HGZ #3 San Juan del Río, Querétaro, en el periodo junio 2023 – mayo 2024.&#13;
&#13;
Materiales y métodos:&#13;
Estudio observacional de corte transversal en pacientes mayores de 18 años con diagnóstico de dermatitis atópica y asma que acudieron a la consulta externa de dermatología o alergología del HGZ #3 de Querétaro en el periodo junio 2023 – mayo 2024, a través del Inventario de Depresión de Beck II. Se trabajó con dos grupos de estudio: el grupo A consistió en pacientes asmáticos con depresión y el grupo B en pacientes asmáticos sin depresión, con un total de 50 pacientes en cada grupo, de acuerdo con la fórmula para comparar dos proporciones para demostrar la asociación entre estas. Se utilizó estadística descriptiva a través de medias, porcentajes, desviaciones estándar, intervalos de confianza, Chi cuadrada y razón de momios.&#13;
&#13;
Resultados:&#13;
El 48% correspondieron al sexo masculino y el 52% al sexo femenino, con una edad media de 37.14 años. El 50% de los casos presentaron depresión leve, 34% depresión moderada y 16% depresión severa. La edad de mayor frecuencia corresponde al rango de 18–35 años, con una representación del 46%. El 45% de los pacientes con asma presentaron dermatitis atópica. En la asociación de depresión y dermatitis atópica se encontró relación entre la presencia de depresión y dermatitis atópica en los pacientes con asma (X² de 9.091, p de 0.003, OR: 3.5).&#13;
Conclusión:&#13;
La población con asma y depresión tiene 3.5 veces más riesgo de presentar dermatitis atópica comparado con el grupo de asma sin depresión.
</summary>
<dc:date>2026-02-25T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Uso de la fórmula PHUGE como herramienta para discernir entre enfermedad renal crónica versus lesión renal aguda</title>
<link href="https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12791" rel="alternate"/>
<author>
<name>Brandon Alfredo Zúñiga Jiménez</name>
</author>
<id>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12791</id>
<updated>2026-03-18T07:09:47Z</updated>
<published>2026-02-24T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Uso de la fórmula PHUGE como herramienta para discernir entre enfermedad renal crónica versus lesión renal aguda
Brandon Alfredo Zúñiga Jiménez
El discernir entre lesión renal aguda (LRA) y enfermedad renal crónica(ERC) cuando&#13;
careces de antecedentes clínicos del paciente continúa siendo un reto clínico. El&#13;
hecho de no contar con expediente estudios de función renal previos imposibilita el&#13;
agregar cronicidad a la perdida de la función renal del paciente, lo que se traduce&#13;
en más estudios y más días de estancia intrahospitalaria con la finalidad de vigilar&#13;
la función renal. La fórmula HUGE, la cual está estructurada por hematocrito, urea&#13;
y género, ha sido de utilidad para discernir entre ERC y senescencia renal en&#13;
población geriátrica, sin embargo, con poca funcionalidad en otros grupos etarios y&#13;
con una funcionalidad en lesión renal poco estudiada. &#13;
El presente estudio evaluó la funcionalidad de la formula HUGE modificada, que&#13;
incorpora el fosforo sérico como una variable adicional, entregando PHUGE, con el&#13;
objetivo de determinar su capacidad diagnostica para diferenciar entre LRA y ERC&#13;
en pacientes hospitalizados. &#13;
Se realizó un estudio observacional, retrospectivo y longitudinal en el hospital&#13;
general regional No.2 “El Marques”, en Querétaro, México, incluyendo 182&#13;
pacientes en rangos de edad de 25 a 70 años con diagnostico al ingreso de LRA y&#13;
se realizó un seguimiento de 3 meses. Se analizaron variables clínicas y&#13;
bioquímicas, calculándose el score PHUGE y correlacionándolo con la probabilidad&#13;
de ser diagnosticados con ERC en su seguimiento. &#13;
Los resultados encontraron que un PHUGE &gt;1 se asoció con un riesgo de 15% de&#13;
ser diagnosticado con ERC en el seguimiento, con una sensibilidad de 99% y un&#13;
valor predictivo negativo de 96%, aunque con una especificidad limitada del 28% y&#13;
un valor predictivo positivo de 63%. &#13;
En conclusión, la formula PHUGE presenta un alto valor predictivo negativo, lo que&#13;
la convierte en una herramienta útil para descartar ERC en pacientes con LRA, su&#13;
utilidad clínica radica en identificar pacientes quienes requieren un seguimiento&#13;
intensivo, optimizando recursos hospitalarios.
</summary>
<dc:date>2026-02-24T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Score HOSPITAL como predictor de reingreso hospitalario en el servicio de medicina interna del Hospital General Regional Número 2, El Marqués, Querétaro.</title>
<link href="https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12785" rel="alternate"/>
<author>
<name>Jocelyn Angeles Cerón</name>
</author>
<id>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12785</id>
<updated>2026-03-18T07:09:43Z</updated>
<published>2026-02-24T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Score HOSPITAL como predictor de reingreso hospitalario en el servicio de medicina interna del Hospital General Regional Número 2, El Marqués, Querétaro.
Jocelyn Angeles Cerón
Título:&#13;
Score HOSPITAL como predictor de reingreso hospitalario en el servicio de Medicina Interna del Hospital General Regional Número 2 “El Marqués”, Querétaro.&#13;
&#13;
Antecedentes&#13;
El reingreso hospitalario se puede clasificar como temprano si este sucede antes o a los 30 días posteriores al alta. La relevancia de los ingresos ha cobrado importancia en los últimos años, ya que se ha visto que tiene un impacto en la morbimortalidad, la calidad de la atención y los costos que esto implica. La escala HOSPITAL es una herramienta que se ha validado en varios países con el objetivo de predecir el riesgo de reingreso. Contar con instrumentos accesibles que permitan llevarse a cabo de manera práctica y sencilla con cada uno de los pacientes permite obtener beneficios importantes en cuestión de calidad en salud.&#13;
&#13;
Objetivo&#13;
Determinar el score HOSPITAL como predictor de reingreso hospitalario en el servicio de Medicina Interna del Hospital General Regional Número 2 “El Marqués” (HGR2).&#13;
&#13;
Materiales y métodos&#13;
La presente investigación corresponde a un diseño de cohorte, observacional, longitudinal, prospectivo y prolectivo. Se analizaron 173 altas del servicio de Medicina Interna del HGR2 en el periodo comprendido de abril a julio del 2025. De acuerdo con el expediente electrónico, se registró el diagnóstico de reingreso, se contabilizaron los días y se verificó el riesgo de cada uno de los pacientes que presentaron un reingreso temprano a cargo de Medicina Interna en el HGR2. Para estadística descriptiva se utilizaron porcentajes para variables cualitativas y medidas de tendencia central y dispersión para variables cuantitativas. Se calcularon media y desviación estándar para los datos que se distribuyeron normalmente; aquellos que no se distribuyeron normalmente se calcularon mediana y rango intercuartilar.&#13;
&#13;
Recursos e infraestructura&#13;
Se realizó una revisión de expedientes electrónicos mediante el equipo de cómputo y la plataforma PHEDS del Instituto Mexicano del Seguro Social.&#13;
&#13;
Resultados&#13;
El 57.2% de los pacientes presentaron riesgo bajo de reingreso, 33.5% se catalogaron con riesgo intermedio y 9.2% con riesgo alto. El 43.30% de los pacientes con riesgo bajo y riesgo intermedio reingresaron en menos de 30 días, a diferencia de los pacientes de riesgo alto, que presentaron reingreso temprano en un 13.30%.&#13;
&#13;
Conclusiones&#13;
Los hallazgos de este estudio evidencian que el factor de riesgo más frecuente de la escala HOSPITAL que presentan los pacientes del servicio de Medicina Interna del HGR2 es el número de ingresos previos para riesgo alto. Esta escala logra predecir el riesgo de reingreso en un 9.2%.
</summary>
<dc:date>2026-02-24T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Correlación de índice de HOMA-IR preoperatorio y descontrol glicémico en el postoperatorio en pacientes con síndrome metabólico en el HGR No. 2 El Marqués</title>
<link href="https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12784" rel="alternate"/>
<author>
<name>Jazmin Alejandra Burguete Moreno</name>
</author>
<id>https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12784</id>
<updated>2026-03-18T07:09:43Z</updated>
<published>2026-02-24T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Correlación de índice de HOMA-IR preoperatorio y descontrol glicémico en el postoperatorio en pacientes con síndrome metabólico en el HGR No. 2 El Marqués
Jazmin Alejandra Burguete Moreno
</summary>
<dc:date>2026-02-24T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
