https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8112 2026-04-04T05:58:05Z 2026-04-04T05:58:05Z José Enrique Rincón Silverio https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12829 2026-03-28T07:11:05Z 2026-03-26T00:00:00Z

Evaluación de la conectividad de la sustancia blanca en fascículos longitudinales y uncinado en trabajadores expuestos a solventes José Enrique Rincón Silverio Las imágenes por tensor de difusión (DTI) nos permite obtener información detallada de la estructura de la sustancia blanca del cerebro mediante los valores de Disfunción axial (AD), Disfunción radial (RD) y Anisotropía Fraccionada (FA). Podemos obtener, si tenemos una buena mielinización o no mediante los valores de FA y RD, de la misma manera si existe un daño axonal mediante el valor de AD. Estos parámetros se utilizaron para analizar la conectividad de la sustancia blanca en fascículos longitudinales y uncinado en un grupo expuestos a solventes y realizar un análisis contra un grupo control, mediante los valores de AD, RD y FA. Las imágenes de resonancia magnética por tensor de difusión se tomaron de una base de datos de ambos grupos, posteriormente se procesaron las imágenes en el software DTI Studio para obtener los valores mencionados de las cuatro zonas de interés, en ambos grupos se realizó una prueba estadística, para comparar dos promedios de variables cuantitativas grupo control contra grupo expuesto, mediante pruebas de distribución normal y sin distribución normal, t de Student y U Mann Whitney. Con los resultados se realizó la comparativa de los parámetros de las cuatro zonas de interés entre el grupo expuesto y grupo control. En los valores de AD se obtuvieron resultados puntuales donde se vieron afectados el valor en el grupo de personas expuestas a solventes, pero se debe considerar aumentar el grupo de participantes para tener más muestras.

2026-03-26T00:00:00Z Natalia Margarita Rendón Caballero https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12305 2025-09-11T06:09:31Z 2026-07-01T00:00:00Z

Dispositivo de asistencia para el control de dirección de silla de ruedas por medio de señales EMG Natalia Margarita Rendón Caballero Existe un gran número de personas con discapacidad motriz que requieren de una silla de ruedas, sin embargo, el uso de estas implica un mayor desgaste físico a las extremidades superiores del usuario. Mediante el procesamiento, así como el reconocimiento y clasificación de patrones en señales electromiográficas (EMG), es posible reducir este desgaste físico a sólo determinados movimientos de la mano. Por ello, el presente proyecto incorpora la identificación de señales EMG adquiridas de la mano derecha a partir de un clasificador con señales predichas de autoencoders. Un circuito de instrumentación compuesto de 3 sensores se diseñó para la adquisición de señales EMG a partir de cinco movimientos de la mano. Posteriormente, se creó una base de datos con 20 sujetos sanos (sin afecciones cardiovasculares, enfermedades del aparato locomotor ni del sistema nervioso, sin amputaciones ni con obesidad) entre 18 y 40 años. Estas señales se segmentaron en 200 ms y ventanearon digitalmente con 75% de traslape. La base de datos se dividió en 72% entrenamiento, 8 % validación y 20% test. El conjunto de validación se utilizó para extraer características a partir de tres autoencoders (uno para cada sensor), donde la señal fue codificada y decodificada con una pérdida mínima de hasta 3.1 ×10-4. A partir de este proceso, se extrajo el vector latente, con el cual se predijeron las señales del conjunto de entrenamiento. Con estas, se entrenó una red neuronal densa para la clasificación de los cinco movimientos. Se obtuvo una eficiencia del 93.84% en la red neuronal, calculada a partir de las métricas de sensibilidad, precisión, especificidad y eficiencia para cada clase.

2026-07-01T00:00:00Z Pamela Alegría López Leonardo Rodríguez Baeza https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/12244 2025-08-22T06:09:36Z 2025-08-06T00:00:00Z

Elaboración de un Prototipo de Glucómetro Pamela Alegría López; Leonardo Rodríguez Baeza Una de las enfermedades más comunes en México es la diabetes y debido a esto, el constante monitoreo de la glucosa en la sangre se ha vuelto esencial en la mayoría de los mexicanos. En esta enfermedad se pueden presentar diversas complicaciones en el caso de no ser tratada o atendida correctamente, por lo que es determinante que las personas con diabetes tengan un constante control de glucosa en su sangre. Actualmente el método más utilizado para el monitoreo de la glucosa es por medio de un glucómetro; existen diferentes marcas, así como diferentes métodos. Sin embargo la más eficiente es la medición de la glucosa en sangre, esta se lleva a cabo depositando una gota de sangre en una tira reactiva que después será leída por el glucómetro para determinar la concentración de glucosa en la muestra. Entre la amplia gama de marcas de glucómetros presentes en el mercado actual, todas ellas comparten una característica distintiva, la cual es que cada marca emplea sus propias tiras reactivas, acompañadas de un kit exclusivo para la medición de glucosa. No obstante, esta singularidad plantea un desafío potencial en cuanto a la disponibilidad de las tiras reactivas adecuadas para un glucómetro específico, especialmente cuando estas no están disponibles en los establecimientos comerciales. De igual manera, los glucómetros actuales pueden presentar retos durante la interpretación de los resultados, lo que puede resultar en una falta de comprensión con respecto a la condición de los usuarios y consecuentemente, que se descuiden. Este proyecto se centra en reducir considerablemente este problema desarrollando el prototipo de un glucómetro que pueda utilizar las tiras reactivas más comunes en el mercado y que los resultados que sean mostrados a los usuarios, sean fáciles de interpretar. El objetivo es evitar problemas de suministro y dificultades al medir la glucosa para los usuarios.

2025-08-06T00:00:00Z Kendra Dennise Góngora Bucio Cynthia Callejas Rosales https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11062 2025-08-19T15:45:18Z 2024-08-19T00:00:00Z

Desarrollo de un multi-sensor colorimétrico de glucosa, colesterol y dopamina, orientado a la obesidad por síndrome de deficiencia de recompensa Kendra Dennise Góngora Bucio; Cynthia Callejas Rosales El uso y desarrollo de los biosensores como dispositivos clínicos se ha incrementado debido a su detección rápida, alta precisión y bajo costo, pero principalmente porque este tipo de dispositivos le permiten al usuario ahorrar tiempo al no tener que ir hasta un centro médico para realizarse pruebas. El síndrome de deficiencia de recompensa (SDR) es un fenómeno que conduce a un deterioro del circuito de recompensa del cerebro, resultando en una deficiencia en la liberación de dopamina y desatando un comportamiento de deseo anormal por actividades que estimulan la utilización y producción de dopamina en el cerebro, como la adicción a las drogas, el alcoholismo y, de manera similar y de acuerdo a diversas teorías, la adicción a la comida. Por esto en este trabajo se buscó la relación entre la obesidad con el síndrome de deficiencia de recompensa al desarrollar un multi-sensor colorimétrico mediante el uso de tres enzimas, Glucosa Oxidasa(GOX), Monoamino Oxidasa A (MAO-A) y Colesterol Oxidasa (COX) inmovilizadas en macroesferas de quitosano. Se realizaron estudios bioquímicos para el estudio de la oxidación de cada una de las enzimas a diferentes concentraciones y estados, y también se estudió el acoplamiento en las macroesferas. Se obtuvieron diferentes coloraciones en las muestras a diferentes concentraciones de cada analito que permitieron su evaluación cualitativa y cuantitativa de forma exitosa, y con ayuda del método de inmovilización con quitosano se obtuvo una mayor estabilidad en las gráficas al exponer a las enzimas a diferentes pH y temperaturas, sin embargo, en la mayoría también se manifestó una baja en la actividad de las enzimas.

2024-08-19T00:00:00Z