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<title>Ingeniería Biomédica</title>
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<updated>2026-08-25T02:19:57Z</updated>
<dc:date>2026-08-25T02:19:57Z</dc:date>
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<title>Sistema EOG para la detección temprana de transtornos oculares en comunidades marginadas.</title>
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<name>Edgar Antonio Félix García</name>
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<updated>2026-06-23T06:09:30Z</updated>
<published>2026-06-15T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Sistema EOG para la detección temprana de transtornos oculares en comunidades marginadas.
Edgar Antonio Félix García
Actualmente, las enfermedades oculares limitan significativamente la calidad de vida de muchas&#13;
personas, especialmente en zonas remotas del país donde el acceso a servicios médicos es&#13;
limitado. En estas regiones, la falta de diagnósticos oportunos impide detectar algunas de estas&#13;
afecciones en etapas tempranas, lo que podría permitir tratamientos menos costosos. En&#13;
contraste, cuando la afectación ocular se encuentra avanzada, con frecuencia es necesario recurrir&#13;
a procedimientos quirúrgicos para conservar la visión. &#13;
La metodología propuesta en el presente proyecto se basa en el diseño y construcción de un&#13;
sistema para el monitoreo de biopotenciales oculares, así como su análisis mediante el desarrollo&#13;
de diferentes algoritmos de procesamiento de señales e inteligencia artificial. El dispositivo&#13;
propuesto, además de ser portátil, es capaz de registrar los biopotenciales durante una serie de&#13;
movimientos oculares. Estas señales son caracterizadas y procesadas por medio de la estimación&#13;
de algunas características estadísticas entrenar una red neuronal que permita clasificar los&#13;
patrones asociados a los tipos de movimientos estudiados. Es importante destacar que los&#13;
estudios se realizaron con el apoyo de personas sanas, con ningún registro de ninguna&#13;
enfermedad ocular, con la finalidad de caracterizar las condiciones normales de las señales de&#13;
los biopotenciales oculares. &#13;
Como resultado principal, se obtuvo el desarrollo de un dispositivo EOG no invasivo, accesible&#13;
y de bajo costo, capaz de identificar movimientos oculares utilizando únicamente tres canales de&#13;
adquisición por medio de electrodos colocados en alrededor de la cavidad ocular. El dispositivo&#13;
propuesto podría servir como una herramienta para la clasificación de diferentes trastornos&#13;
visuales y ser utilizado en comunidades con acceso limitado a servicios médicos, contribuyendo&#13;
así a mejorar la atención preventiva en salud visual. Además, se realizó una base de datos de&#13;
1300 señales de diferentes biopotenciales oculares asociados a movimientos de los ojos tales&#13;
como parpadear, mirar hacia arriba, mirar hacia abajo, mirar al centro, entre otros.
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<dc:date>2026-06-15T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Desarrollo de un apósito a base de mucílago de nopal para la recuperación de tejido epitelial dañado por quemaduras</title>
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<name>Carlo Iván Ramírez Álvarez</name>
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<updated>2026-04-28T06:09:50Z</updated>
<published>2026-04-24T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Desarrollo de un apósito a base de mucílago de nopal para la recuperación de tejido epitelial dañado por quemaduras
Carlo Iván Ramírez Álvarez
Introducción: La colecistectomía laparoscópica es el estándar de oro para la patología biliar; la inflamación aguda incrementa significativamente la dificultad técnica y el riesgo de lesiones. Objetivo: El objetivo de este estudio fue correlacionar los niveles séricos de Proteína C Reactiva (PCR) preoperatoria con el grado de dificultad quirúrgica evaluado mediante las escalas de Parkland y Nassar en pacientes con colecistitis aguda (CA). Material y métodos: Se realizó un estudio observacional, retrospectivo y transversal en el Hospital General de Querétaro (2023-2024), con una muestra de 90 expedientes clínicos. Se empleó el coeficiente de correlación de Spearman (ρ) para evaluar la relación entre la PCR y las escalas de dificultad, y la prueba de chi cuadrada (χ²) para determinar la asociación de riesgo mediante estratificación en tres grupos: Bajo (&lt;5 mg/dL), Intermedio (5-20 mg/dL) y Alto (&gt;20 mg/dL). Resultados: Se identificó una correlación positiva muy fuerte y estadísticamente significativa entre los niveles de PCR y la escala de Parkland (ρ=0.798; p&lt;0.001). Los pacientes en el grupo de alto riesgo (&gt;20 mg/dL) presentaron una probabilidad del 85% de hallazgos anatómicos severos (Parkland ≥4) y una incidencia de colecistectomía subtotal del 42.1%, en contraste con el 0% observado en el grupo de bajo riesgo. Conclusiones: La PCR preoperatoria es un predictor independiente y lineal de la complejidad quirúrgica. El umbral de &gt;20 mg/dL constituye una “zona de peligro” que debe alertar al cirujano sobre una alta probabilidad de anatomía alterada por inflamación y la posible necesidad de maniobras de rescate o del uso de adyuvantes como el verde de indocianina.
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<dc:date>2026-04-24T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Evaluación de la conectividad de la sustancia blanca en fascículos longitudinales y uncinado en trabajadores expuestos a solventes</title>
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<name>José Enrique Rincón Silverio</name>
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<updated>2026-03-28T07:11:05Z</updated>
<published>2026-03-26T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Evaluación de la conectividad de la sustancia blanca en fascículos longitudinales y uncinado en trabajadores expuestos a solventes
José Enrique Rincón Silverio
Las imágenes por tensor de difusión (DTI) nos permite obtener información detallada de la estructura de la sustancia blanca del cerebro mediante los valores de Disfunción axial (AD), Disfunción radial (RD) y Anisotropía Fraccionada (FA). Podemos obtener, si tenemos una buena mielinización o no mediante los valores de FA y RD, de la misma manera si existe un daño axonal mediante el valor de AD. Estos parámetros se utilizaron para analizar la conectividad de la sustancia blanca en fascículos longitudinales y uncinado en un grupo expuestos a solventes y realizar un análisis contra un grupo control, mediante los valores de AD, RD y FA. Las imágenes de resonancia magnética por tensor de difusión se tomaron de una base de datos de ambos grupos, posteriormente se procesaron las imágenes en el software DTI Studio para obtener los valores mencionados de las cuatro zonas de interés, en ambos grupos se realizó una prueba estadística, para comparar dos promedios de variables cuantitativas grupo control contra grupo expuesto, mediante pruebas de distribución normal y sin distribución normal, t de Student y U Mann Whitney. Con los resultados se realizó la comparativa de los parámetros de las cuatro zonas de interés entre el grupo expuesto y grupo control. En los valores de AD se obtuvieron resultados puntuales donde se vieron afectados el valor en el grupo de personas expuestas a solventes, pero se debe considerar aumentar el grupo de participantes para tener más muestras.
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<dc:date>2026-03-26T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Dispositivo de asistencia para el control de dirección de silla de ruedas por medio de señales EMG</title>
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<name>Natalia Margarita Rendón Caballero</name>
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<updated>2025-09-11T06:09:31Z</updated>
<published>2026-07-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Dispositivo de asistencia para el control de dirección de silla de ruedas por medio de señales EMG
Natalia Margarita Rendón Caballero
Existe un gran número de personas con discapacidad motriz que requieren de una silla de ruedas, sin embargo, el uso de estas implica un mayor desgaste físico a las extremidades superiores del usuario. Mediante el procesamiento, así como el reconocimiento y clasificación de patrones en señales electromiográficas (EMG), es posible reducir este desgaste físico a sólo determinados movimientos de la mano. Por ello, el presente proyecto incorpora la identificación de señales EMG adquiridas de la mano derecha a partir de un clasificador con señales predichas de autoencoders. Un circuito de instrumentación compuesto de 3 sensores se diseñó para la adquisición de señales EMG a partir de cinco movimientos de la mano. Posteriormente, se creó una base de datos con 20 sujetos sanos (sin afecciones cardiovasculares, enfermedades del aparato locomotor ni del sistema nervioso, sin amputaciones ni con obesidad) entre 18 y 40 años. Estas señales se segmentaron en 200 ms y ventanearon digitalmente con 75% de traslape. La base de datos se dividió en 72% entrenamiento, 8 % validación y 20% test. El conjunto de validación se utilizó para extraer características a partir de tres autoencoders (uno para cada sensor), donde la señal fue codificada y decodificada con una pérdida mínima de hasta 3.1 ×10-4. A partir de este proceso, se extrajo el vector latente, con el cual se predijeron las señales del conjunto de entrenamiento. Con estas, se entrenó una red neuronal densa para la clasificación de los cinco movimientos. Se obtuvo una eficiencia del 93.84% en la red neuronal, calculada a partir de las métricas de sensibilidad, precisión, especificidad y eficiencia para cada clase.
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<dc:date>2026-07-01T00:00:00Z</dc:date>
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