Metodología basada en la transformada wavelet y los parámetros de Hjorth para la clasificación de Imaginación motora usando señales electroencefalográficas

Carlos Andrés Ruiz Vázquez

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Juan Pablo Amézquita Sánchez	es_ES
dc.creator	Carlos Andrés Ruiz Vázquez	es_ES
dc.date	2019-06-19	-
dc.date.accessioned	2023-09-19T21:20:58Z	-
dc.date.available	2023-09-19T21:20:58Z	-
dc.date.issued	2019-06-19	-
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9256	-
dc.description	El vertiginoso crecimiento de la sociedad moderna demanda nuevas soluciones y servicios para la conservación y recuperación de la calidad de vida de los individuos afectados por los altos índices de desgaste físico y mental que la misma sociedad cosmopolita ha provocado en su desarrollo. La capacidad de moverse libremente y realizar un trabajo es un factor que se ha visto afectado por los padecimientos neurodegenerativos o amputaciones, al limitar la calidad de vida y afectar en su desarrollo profesional. Una forma de contrarrestar esta situación es apoyando al estudio de la imaginación motora también conocida como imaginación no hablada, es el pensar en mover el cuerpo o pensar realizar una actividad sin ejecutarla. La eficiente clasificación de los diferentes estados mentales registrados mediante señales de electroencefalografía (EEG), es un pilar fundamental para el desarrollo de interfaces cerebro-computadora (BCI, Brain Computer Interface, por sus siglas en ingles). Dicha tarea posee un alto grado de complejidad, dada la naturaleza de la señal de EEG y a la extrema cantidad de ruido. Por lo tanto, para abordar dichos inconvenientes, el presente trabajo se basa en la transformada wavelet de paquetes combinada con los parámetros de Hjorths, actividad, movilidad y complejidad, y redes neuronales para el análisis de señales EEG con el fin de poder asociar estas características a los diferentes pensamientos estudiados en esta tesis: reposo, derecha e izquierda.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias Médicas	es_ES
dc.subject	Ciencias Clínicas	es_ES
dc.title	Metodología basada en la transformada wavelet y los parámetros de Hjorth para la clasificación de Imaginación motora usando señales electroencefalográficas	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Ingeniería en Biomédica línea terminal en Bioseñales y Bioinstrumentación.	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES
Aparece en:	Ingeniería Biomédica

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