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Título : Riesgo país
Autor(es): Sandra Cárdenas Parrales
Palabras clave: Crecimiento económico
Análisis de correlación
Riesgo país
Fecha de publicación : ago-2012
Editorial : Universidad Autónoma de Querétaro
Facultad: Facultad de Contaduría y Administración
Programa académico: Maestría en Administración
Resumen: El desarrollo de los mercados financieros internacionales ha dado lugar a la percepción sobre el riesgo país y la manera como éste se expresa. El análisis del riesgo país es una herramienta en el proceso de toma de decisiones. La amplitud en las clasificaciones de riesgo país obedece a que se ha convertido en un elemento fundamental del funcionamiento de las economías latinoamericanas desde que los países se incorporaron de lleno al mercado financiero internacional, el riesgo país se ha convertido en un elemento fundamental para las economías emergentes como la de México, pues de ella dependen sobremanera las inversiones para el crecimiento y desarrollo. Por su parte, las inversiones sólo llegarán al país en la medida que el riesgo sea bajo; cuanto menor sea, mayor será la entrada de inversionistas. Luego entonces, reviste especial interés conocer las variables económico-financieras que son consideradas al precisar este indicador, altamente vinculado a la estabilidad del entorno económico del país. Se centra la investigación en el riesgo país, definición de riesgo país y diferentes tipos de riesgo como el riesgo soberano, riesgo político, riesgo crediticio, se incluye una reseña de las empresas calificadoras de riesgo con mayor experiencia y reconocimiento internacional, Moody¿s Investors Service. Standard and Poor¿s y Fich IBCA, las principales metodologías y formas de calcular el riesgo país, se define el indicador EMBI (Emerging Markets Bond Index) y las variables determinantes en la asignación del rating. El producto de la investigación fue determinar el coeficiente de correlación, herramienta estadística elemental e importante para el estudio econométrico de relaciones lineales bivariadas, que proporciona información sobre la fuerza y el sentido de la relación lineal entre las variables seleccionadas, incluyendo la equivalencia numérica de la calificación de riesgo, el estadístico presentó alta significancia, oscilando entre .793 y .929, lo que viene a confirmar la evidencia histórica y abre un espacio hacia la construcción de un modelo de análisis multivariante capaz de identificar y predecir escenarios.
URI: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6431
Otros identificadores : 48 - RI000219.pdf
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