Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6166
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorM. Alfonso Gutiérrez Lópezes_ES
dc.creatorIsrael Ruiz Gonzálezes_ES
dc.date2016-12-
dc.date.accessioned2017-10-03T15:12:02Z-
dc.date.available2017-10-03T15:12:02Z-
dc.date.issued2016-12-
dc.identifier3251 - RI004723.pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6166-
dc.descriptionEn su parte central la Hidroinformática trata con la modelación de la información relacionada con la Hidrología. La escasa utilización de la modelación espacial de variables hidrológicas dentro de los modelos de predicción y pronóstico, es un campo de investigación y de innovación que debe ser explotado y desarrollado por la hidrología moderna. Es por esto que la tesis plantea que una plataforma computacional en la que se presenten algoritmos conocidos, se utilicen distribuciones mezcladas de probabilidad y se planteen nuevos algoritmos que contemplen las condiciones geomorfológicas, facilitará la modelación hidrológica y además permitirá tener datos más confiables y en tiempo real sobre la distribución espacial y temporal de las variables hidrológicas. Se tiene como objetivo desarrollar una plataforma computacional amigable y robusta que permita al usuario realizar estudios de modelación hidrológica mediante la compilación y sistematización de algoritmos matemáticos complejos, que además incluya rutinas para la mejora de los resultados de las metodologías actuales en las áreas de: Geoestadística, Hidrología estocástica e hidrología paramétrica.El software generado en la presente investigación está dividido en módulos según la disciplina a la que pertenezca, cada módulo tiene sus algoritmos particulares. Y se dividen en análisis de frecuencias, curvas IDT, lógica difusa, manejador de datos, series de tiempo y geoestadística. El análisis de frecuencias es un procedimiento para la estimación de eventos de diseño, asociados a un cierto período de retorno, basado en la observación de los eventos ya ocurridos, las curvas IDT son curvas que resultan de unir los puntos representativos de la intensidad media en intervalos de diferente duración, y correspondientes todos ellos a una misma frecuencia La geoestadística es la ciencia que se encarga estudiar la información espacial. Una isolínea para una función de varias variables, es una curva que conecta los puntos en que la función tiene un mismo valor constante. Una serie de tiempo es una secuencia de observaciones, medidos en determinados momentos del tiempo, ordenados cronológicamente y, espaciados entre sí de manera uniforme, así los datos usualmente son dependientes entre sí. Ciertos módulos tienen comprobación de resultados con publicaciones anteriores, como el caso de las curvas IDT del país con las curvas IDT presentadas por la SCT; comparativo con software comercial actual, el módulo análisis de frecuencias con desarrollos como Ax o Easyfit; y aplicaciones predictivas o diagnósticas a datos ya medidos, módulos lógica difusa, series de tiempo e interpolación espacial.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectHidroinformáticaes_ES
dc.subjectTiempo reales_ES
dc.subjectIsolíneaes_ES
dc.titleDesarrollo, compilación y sistematización de algoritmos matemáticos para la modelación hidrológica avanzadaes_ES
dc.typeTesis de doctoradoes_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameDoctorado en Ingenieríaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelDoctoradoes_ES
Aparece en: Doctorado en Ingeniería

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
RI003251.pdf7.79 MBAdobe PDFPortada
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.