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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.creatorEdgar Ulloa Hernándezes_ES
dc.date2008-04-
dc.date.accessioned2017-03-07T19:19:16Z-
dc.date.available2017-03-07T19:19:16Z-
dc.date.issued2008-04-
dc.identifier2064 - RI003993.pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4700-
dc.descriptionLa infraestructura de invernaderos en México, ha tenido un crecimiento espectacular, y en su implementación se necesita la participación de agricultores y empresarios. De igual manera, la industria de los invernaderos se ha enfrentado a problemas como administración y financiamiento inadecuado, proveduría deficiente y poco profesional, y tecnología mal enfocada. Para hacer frente a dichos problemas, distintas áreas han unificado esfuerzos para erradicar los obstáculos mencionados. Actualmente, dentro del área de ingeniería se han realizado diferentes estudios para garantizar el funcionamiento correcto de los invernaderos. Donde los sistemas de detección de fallas y diagnóstico (SDDF), han sido áreas activas de la investigación. Estos, asumen un rol importante dentro de los sistemas de control. El objetivo principal del proceso de detección de fallas, es monitorear las condiciones de operación de los elementos involucrados de los sistemas continuos, para asegurar y validar la operación, bajo cualquier condición. Evitando así, la pérdida del producto e inversión. Y favoreciendo al óptimo desempeño del sistema. El siguiente trabajo, está enfocado al diseño e implementación de un sistema de detección de fallas usando inteligencia artificial para implementarse en sistemas de control de invernadero. El sistema de detección de fallas realizado, tiene la capacidad de supervisar las lecturas de los sensores y acciones de los actuadores involucrados. Además, de ser sencillo y de fácil implementación, ya sea por software o hardware.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectDetección de fallases_ES
dc.subjectInvernaderoes_ES
dc.subjectRed neuronal artificiales_ES
dc.titleDetección de fallas en sensores y actuadores para un diagnóstico de un control climático de invernaderoes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameEspecialidad en Instrumentación y Controles_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelEspecialidades_ES
Aparece en: Especialidad en Instrumentación y Control

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