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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0es_ES
dc.contributorLUIS MORALES VELAZQUEZes_ES
dc.contributorRENE DE JESUS ROMERO TRONCOSOes_ES
dc.creatorCarlos Alfredo Razo Monteses_ES
dc.date2011-09-
dc.date.accessioned2018-12-06T21:32:06Z-
dc.date.available2018-12-06T21:32:06Z-
dc.date.issued2011-09-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/270-
dc.descriptionDesde que se intentó dar respuesta a cuestiones sobre el origen y la evolución de las especies en la tierra con experimentos confiables, las condiciones adversas de la naturaleza fueron el principal reto. Hoy día, un espacio donde se tenga la capacidad de manipular las condiciones ambientales, ejerciendo un control de éstas, ha sido la necesidad primordial de los diversos campos de estudio de la biotecnología. En los últimos años se han desarrollado dispositivos que son utilizados en laboratorios y centros de investigación con el _n de simular distintas posibilidades climáticas; sin embargo, el costo de _estos es demasiado elevado además que los gastos de instalación, capacitación y mantenimiento es exagerado por parte de los proveedores, generando una dependencia tecnológica en cuanto al software de control y en muchos casos el sistema de control se limita a un simple controlador ON/OFF, incumpliendo las demandas de precisión, estabilidad y tiempo de respuesta que el sector necesita. Con base en lo anterior, en este trabajo se propone un sistema de control en tiempo real basado en tecnología FPGA para el control de humedad en un fitotrón mediante un controlador neurodifuso. El sistema fue descrito en VHDL y fue implementado en un sistema embebido diseñado por el grupo HSPdigital basado en un dispositivo de alto desempeño FPGA, el cual implica flexibilidad en el sistema de control, sin restricciones de compatibilidad o dependencia de alguna tecnología en particular y que permite la integración de distintos módulos de control para dar una solución tipo SoC al control de variables ambientales; haciendo, por lo tanto, un sistema de control más eficiente, completo y genérico. Además, el controlador desarrollado está basado en técnicas de control sumamente sofisticadas como lo son la lógica difusa y las redes neuronales artificiales el cual ofrece resultados eficientes y precisos. Los resultados de las pruebas demuestran un mejor desempeño de las técnicas de inteligencia artificial en comparativa con los métodos clásicos en el control de humedad del fitotrón.es_ES
dc.descriptionSince attempts to answer questions about the origin and evolution of species on earth with reliable experiments, the adverse conditions of nature were the main challenge. Nowadays, a place with the capacity of manipulate the environmental conditions, exercising control over these, has been the primary need of the many fields of study in biotechnology. In recent years, have been developed devices that are used in laboratories and research centers in order to simulate different weather possibilities, but their cost is too high in addition to the cost of installation, training and maintenance is exaggerated by providers, creating a technological dependence on the software control and in many cases the control system is limited to a simple ON / OFF control, in violation of the demands for precision, stability and response time that the sector needs. Based on the above, this paper proposes a control system in real time based on FPGA technology to control moisture in a phytotron through a neurofuzzy controller. The system was described in VHDL and was implemented in an embedded system FPGA-based high-performance device, which involves flexibility in the control system, unrestricted compatibility or reliance in any particular technology and allows the integration of different control modules giving a SoC solution to control environmental variables, therefore, making an efficient control system, full and generic. In addition, the developed controller is based on highly sophisticated control techniques such as fuzzy logic and artificial neural networks, which others efficient and accurate results. The results of the tests show a better performance of artificial intelligence techniques in comparison with conventional methods to control moisture in a phytotron.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectControl de humedades_ES
dc.subjectControlador neurodifusoes_ES
dc.subjectEmbeded systemes_ES
dc.subjectHumidity controles_ES
dc.subjectNeurofuzzy-controlleres_ES
dc.subjectSistema embebidoes_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleControl Neurodifuso de Humedad para un Fitotrónes_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorRAMC860105HGTZNR04es_ES
dc.contributor.identificadorMOVL810326HGTRLS01es_ES
dc.contributor.identificadorROTR640929HGTMRN06es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.contributor.roleColaboradores_ES
dc.degree.nameMaestría en Cienciases_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias

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