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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2182
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Juan Pablo Amezquita Sanchez | es_ES |
dc.creator | Salvador Agustín Vázquez Aguilera | es_ES |
dc.date | 2020-07-01 | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-01T17:37:28Z | - |
dc.date.available | 2020-06-01T17:37:28Z | - |
dc.date.issued | 2020-07-01 | - |
dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2182 | - |
dc.description | La enfermedad de Parkinson (EP) es un mal crónico-degenerativo para la cual no existe una cura. Actualmente, la EP ocupa el segundo lugar en frecuencia de padecimientos neurológicos crónicos en el estado, afectando a más de 1200 Queretanos mayores a 50 años, número que ha ido incrementando considerablemente año con año. La presente tesis propone una metodología que analiza señales de electromiografía (EMG) en los principales músculos involucrados con el tremor parkinsoniano (TP) de pacientes con EP utilizando filtros digitales, transformada Hilbert (HT) y el método de clasificación de múltiples señales (MUSIC) logrando aislar e invertir la señal correspondiente al TP. Las señales pertenecen a un banco de datos de 100 señales EMG de los músculos bíceps braquial (BB) y supinador corto (SC) de pacientes con diagnóstico clínico de EP. Las señales son filtradas mediante un filtro IIR con frecuencia de corte de 3 a 7 Hz. A la señal filtrada se le aplica MUSIC en intervalos de .1 segundos con el objeto de obtener frecuencias instantáneas y realizar una evaluación de la señal EMG. Esta señal es re-filtrada con base en las media de las frecuencias instantáneas de la señal obteniendo una señal del TP libre de ruido. Finalmente es aplicada HT para obtener valores instantáneos de amplitud permitiendo invertir la señal de manera instantánea. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | Español | es_ES |
dc.relation.requires | No | es_ES |
dc.rights | En Embargo | es_ES |
dc.subject | Procesamiento de bioseñales | es_ES |
dc.subject | Electromiografia | es_ES |
dc.subject | Enfermedad de Parkinson | es_ES |
dc.subject | Tremor | es_ES |
dc.subject | Fourier | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_ES |
dc.title | Dispositivo regulador del tremor parkinsoniano mediante el análisis y la evaluación de señales mioeléctricas | es_ES |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_ES |
dc.creator.tid | CURP | es_ES |
dc.contributor.tid | curp | es_ES |
dc.creator.identificador | VAAS960214HGTZGL02 | es_ES |
dc.contributor.identificador | AESJ840206HGTMNN04 | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Ingeniería Biomédica | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.degree.level | Licenciatura | es_ES |
Aparece en: | Ingeniería Biomédica |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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