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https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1942
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Saul Tovar Arriaga | es_ES |
dc.creator | Damián Solís Rosas | es_ES |
dc.date | 2020-02-03 | - |
dc.date.accessioned | 2020-01-22T16:14:46Z | - |
dc.date.available | 2020-01-22T16:14:46Z | - |
dc.date.issued | 2020-02-03 | - |
dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1942 | - |
dc.description | Los efectos en la capacidad lingüística de las personas con algún tipo de demencia se reflejan en el léxico (sus diccionarios mentales y su habilidad para entender palabras complejas) más que en su habilidad para formular enunciados completos y fluentes. Análisis indican que la riqueza del léxico y la fluencia para hablar no son buenas cualidades en personas que padecen algún tipo de demencia (Bucks et al 2000). Existen estudios previos de las patologías del habla, las cuales incluyen el uso de pausas, palabras de relleno, palabras inventadas, reinicios, repeticiones, enunciados incompletos y difluencias (Guinn and Singer, 2014). Todos los factores anteriores se pueden presentar en individuos con algún tipo de demencia. A través de un análisis estadístico de métricas lingüísticas se buscan patrones para clasificar conversaciones de personas con demencia y personas sin demencia. Se usan dos algoritmos de aprendizaje automático para la clasificación binaria de la presencia o ausencia de demencia. El primero es una red neuronal de 3 capas la cual obtuvo una exactitud del 78.01 % en la clasificación de las conversaciones, y el segundo una máquina de soporte de vectores el cual obtuvo un 86.42% de exactitud. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | Español | es_ES |
dc.relation.requires | Si | es_ES |
dc.rights | En Embargo | es_ES |
dc.subject | Procesamiento de Lenguaje Natural | es_ES |
dc.subject | Clasifiación de texto | es_ES |
dc.subject | demencia | es_ES |
dc.subject | red neuronal | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_ES |
dc.title | Procesamiento de Lenguaje Natural para la búsqueda de patrones en demencia | es_ES |
dc.type | Tesis de maestría | es_ES |
dc.creator.tid | Clave CV CONACyT | es_ES |
dc.contributor.tid | curp | es_ES |
dc.creator.identificador | 823435 | es_ES |
dc.contributor.identificador | TOAS790720HQTVRL08 | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Ingeniería | es_ES |
dc.degree.level | Maestría | es_ES |
Aparece en: | Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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