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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJuan Pablo Amezquita Sanchezes_ES
dc.creatorRaymundo Vargas Parraes_ES
dc.date2020-03-02-
dc.date.accessioned2020-01-17T20:26:09Z-
dc.date.available2020-01-17T20:26:09Z-
dc.date.issued2020-03-02-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1909-
dc.descriptionEl Deterioro Cognitivo Leve (DCL) es un padecimiento imperceptible entre la demencia y la enfermedad del Alzheimer. El DCL es caracterizado por la pérdida cognitiva de la memoria o pensamiento más allá de los cambios esperados por la edad. Los síntomas son imperceptibles, permitiendo que las personas con DCL continúen con su vida y actividades de manera normal. Para cuando se detecta este padecimiento, la enfermedad ya se encuentra evolucionada debido a que ya ha pasado mucho tiempo antes de su detección. Por lo tanto, un diagnóstico oportuno de DCL ayudaría a que los pacientes puedan recibir un tratamiento adecuado con el fin de reducir una posible conversión a Alzheimer y/o retrasar el progreso de la enfermedad. Actualmente para hacer los estudios de detección de DCL, se utilizan estudios con electroencefalógrafos (EEGs) y megnetoencefalógrafos (MEGs), los cuales proporcionan las señales obtenidas del encéfalo. En este sentido, las investigaciones constan de hacer una relación de estas señales de personas sanas con las de personas con la enfermedad. Por lo tanto, en este trabajo de tesis se propone una técnica basada en la descomposición de la señal MEG en sus bandas características de frecuencias por medio de la Transformada Wavelet Discreta (TWD) y la aplicación de los Parámetros de Hjorths (PH) que exponen las propiedades o características de la señal con el fin de ser estas clasificadas por una red neuronal y así para entregar un diagnóstico de forma automática.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsEn Embargoes_ES
dc.subjectDeterioro Cognitivo Levees_ES
dc.subjectTransformada Wavelet Discretaes_ES
dc.subjectParámetros de Hjorthses_ES
dc.subjectANOVAes_ES
dc.subjectRed Neuronales_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleMetodología Basada en los Parámetros de Hjorths Para la Detección del Deterioro Cognitivo Levees_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidCURPes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorVAPR921004HTLRRY09es_ES
dc.contributor.identificadorAESJ840206HGTMNN04es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería Biomédicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en: Ingeniería Biomédica

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