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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorJuan Pablo Amezquita Sanchezes_ES
dc.creatorAntonio Bazaldúa Camachoes_ES
dc.date2019-10-15-
dc.date.accessioned2019-11-14T19:51:23Z-
dc.date.available2019-11-14T19:51:23Z-
dc.date.issued2019-10-15-
dc.identifier.urihttp://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1707-
dc.descriptionLos problemas cardiovasculares y enfermedades crónicas derivadas de la mala alimentación, sedentarismo y obesidad son la principal causa de muerte en México. Más del 50% de la población del país padece alguna enfermedad relacionada a las ya mencionado, Sin embargo, de todas estas patologías los problemas y enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte, sobre todo los infartos de miocardio. Un infarto de miocardio o ataque al corazón como coloquialmente se conoce es la destrucción de parte de la capa muscular del corazón por falta de oxígeno, por lo común los infartos de miocardio suele ocurrir al formarse coágulos de sangre en alguna de las arterias coronarias (vasos sanguíneos que comunican al corazón), provocando el bloqueo flujo sanguíneo al corazón. En países de primer mundo este padecimiento tiene todavía un alto índice de mortalidad, pero se han logrado disminuir las cifras gracias a sus programas de salud y de desarrollo tecnológico. Por esta razón, existe la necesidad del desarrollo de tecnología, diagnóstico y prevención de enfermedades cardiovasculares en México. Con base en esto, este trabajo de tesis busca el desarrollo de una metodología basada en el análisis de señales eléctricas del corazón que permita 14 minutos antes en que una persona pudiera sufrir un infarto. La metodología se realizará de acuerdo con la caracterización de una serie de señales de ECG de distintos pacientes tomados de la base de datos de PhysioNet, una base de datos de acceso libre, la cual comprende tanto pacientes sanos como pacientes que sufrieron y sobrevivieron a un infarto.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isoEspañoles_ES
dc.relation.requiresNoes_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectTeoría del Caoses_ES
dc.subjectSeñal ECGes_ES
dc.subjectPrevención de infartoses_ES
dc.subjectFractalidades_ES
dc.subjectRedes Neuronaleses_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleDesarrollo de una metodología basada en la teoría del caos para el diagnóstico anticipado de infartos a partir de ECGes_ES
dc.typeTesis de licenciaturaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorBXCA941013HQTZMN03es_ES
dc.contributor.identificadorAESJ840206HGTMNN04es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.degree.nameIngeniería Biomédicaes_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelLicenciaturaes_ES
Aparece en: Ingeniería Biomédica

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