Autor(es):	Daniel Cantón Enríquez
Palabras clave:	análisis de dependencias geográficas coeficiente de correlación de Spearman Expectation-Maximization velocidad del viento
Área:	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Fecha de publicación :	16-oct-2024
Facultad:	Facultad de Informática
Programa académico:	Maestría en Ciencias de la Computación
Resumen:	La estimación del recurso eólico ha tenido un gran incremento en los últimos años debido a la fuerte demanda de energías renovables. En lo particular la estimación del viento es volátil debido a su naturaleza estocástica. Por lo tanto, es importante estudiar la velocidad del viento en diferentes sitios para conocer la asociación que existe entre ellos. En este proyecto de tesis, se desarrolló un proceso Bayesiano que analiza las dependencias geográficas en ocho sitios de la ciudad de Querétaro utilizando un método estadístico, el algoritmo de Expectation-Maximization útil para trabajar con datos incompletos. Posteriormente se utiliza el coeficiente de correlación de Spearman para determinar la intensidad en la relación entre cada uno de los sitios. Los resultados de la experimentación se realizaron en tres escenarios, en periodos distintos, para predecir el recurso eólico en los sitios durante cada periodo. De esta manera, se conocen aquellos sitios en donde se puede aprovechar la fuerza del viento para la obtención de energía eólica.
URI:	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1641
Aparece en:	Maestría en Ciencias de la Computación

Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.