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Título : Características del Periodismo Gonzo: Una Revisión Bibliográfica
Autor(es): Fernando Jorge Manuel Durán de la Sierra Tovar
Palabras clave: Aprendizaje automático
Procesamiento de imágenes
Redes neuronales artificiales
Identificación de plagas en cultivos
Área: CIENCIAS SOCIALES
Fecha de publicación : 30-ene-2025
Editorial : Universidad Autónoma de Querétaro
Páginas: 1 recurso en línea (42 páginas)
Folio RI: CPLIN-253426
Facultad: Facultad de Ciencias Políticas y Sociales
Programa académico: Licenciatura en Comunicación y Periodismo
Resumen: La agricultura en México desempeña un papel crucial tanto a nivel económico como alimentario y social, contribuyendo significativamente a la economía global y la seguridad alimentaria. México, con su diversidad de climas y suelos, es un productor importante de una amplia variedad de cultivos, abasteciendo tanto al mercado interno como el global. Sin embargo, el mantenimiento de cultivos saludables es esencial para evitar daños por enfermedades y plagas, que pueden afectar la calidad y rendimiento de los productos. Las técnicas tradicionales de manejo agrícola son ineficientes y consumen muchos recursos, por lo que se buscan soluciones innovadoras. El aprendizaje automático surge como una opción viable para detectar plagas y enfermedades en cultivos, aunque enfrenta desafíos en el procesamiento de imágenes debido a factores como sombras y cambios de iluminación. Este trabajo se enfoca en desarrollar un algoritmo basado en técnicas de procesamiento de imágenes y redes neuronales artificiales para identificar daños en las hojas del frijol que pueden ser causados por alguna plaga del orden Coleoptera: Coccinellidae y/o Chrysomelidae. Los resultados muestran una precisión de 0.792 para la clase ”sana” y 0.658 para la clase ”infectada”. A pesar de que el algoritmo demuestra un desempeño satisfactorio, se identifican áreas de mejora como el manejo del desequilibrio de clases y la prevención del sobre ajuste.
URI: https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11385
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