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dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorIsrael Zamudio Ramírezes_ES
dc.contributorRoque Alfredo Osornio Ríoses_ES
dc.contributorArturo Yosimar Jaen Cuellares_ES
dc.contributorJuan José Saucedo Doranteses_ES
dc.contributorJuan Pablo Amézquita Sánchezes_ES
dc.creatorRicardo Robledo Castilloes_ES
dc.date.accessioned2024-06-11T15:17:48Z-
dc.date.available2024-06-11T15:17:48Z-
dc.date.issued2024-06-11-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10736-
dc.descriptionEste trabajo de tesis presenta el desarrollo de un sensor inteligente para la detección de fallos electromecánicos en motores de inducción, basado en la medición de corriente y flujo magnético disperso, y el posterior análisis de señales y clasificación de la información para lograr un diagnóstico de la condición del motor. Este proyecto surge de la necesidad de mejorar las herramientas de detección de fallos y la identificación específica de condiciones de fallo en motores, con el objetivo de evitar pérdidas de eficiencia y daños en los equipos y proveer al usuario de una herramienta valiosa para la toma de decisiones y programación de mantenimiento en los sistemas que funcionan mediante motores. Los objetivos específicos incluyen el análisis de las fallas electromecánicas comunes, la exploración y simulación de modelos de procesamiento de señales, el diseño y construcción del sensor, la programación de algoritmos de clasificación de fallos, y el desarrollo de una interfaz de usuario para diagnósticos simplificados. El sensor inteligente propuesto consta de tres etapas principales: siendo la primera la adquisición de señales mediante el uso de un sensor de corriente y un sensor de flujo disperso triaxial, para posteriormente pasar a la etapa de procesamiento de señales donde se emplean técnicas de Fourier y cálculo de indicadores estadísticos de la señal en el dominio del tiempo, para pasar a la etapa de clasificación de fallos por medio de LDA y redes neuronales y finalmente en la tercera etapa y se obtiene un diagnóstico simplificado mediante una interfaz de usuario y la opción de salida de información mediante protocolos de comunicación de ethernet y CAN. finalmente se exponen los resultados obtenidos al emplear el procesamiento de la fusión de señales, estos resultados se contrastan con los resultados obtenidos mediante el procesamiento individual de los diferentes tipos de señales, observando que existe una mejora significativa al emplear la información obtenida por ambos sensores y emplear información obtenida tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia y tiempo-frecuencia.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.format.extent1 recurso en línea (101 páginas)es_ES
dc.format.mediumcomputadoraes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectSensor inteligentees_ES
dc.subjectTécnicas de Fourieres_ES
dc.subjectRed neuronales_ES
dc.subjectMotores de inducciónes_ES
dc.subjectAnálisis de fallases_ES
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_ES
dc.titleSensor inteligente basado en fusión de señales y análisis espectral para detección de fallos electromecánicos en motores de inducción.es_ES
dc.typeTesis de maestríaes_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorROCR940907HDFBSC05es_ES
dc.contributor.identificadorZARI940413HTSMMS00es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.contributor.roleSecretarioes_ES
dc.contributor.roleVocales_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.degree.nameMaestría en Ciencias (Mecatrónica)es_ES
dc.degree.departmentFacultad de Ingenieríaes_ES
dc.degree.levelMaestríaes_ES
dc.format.supportrecurso en líneaes_ES
dc.matricula.creator311388es_ES
dc.folioIGMAC-311388es_ES
Aparece en: Maestría en Ciencias (Mecatrónica)

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