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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_ES
dc.contributorLeticia Blanco Castilloes_ES
dc.contributorOmar Rangel Villicañaes_ES
dc.contributorLuis Abraham Montes de Oca Reséndezes_ES
dc.contributorAzucena Bello Sánchezes_ES
dc.contributorEricka Esther Cadena Morenoes_ES
dc.creatorZaeth Darleni Pérez Hernándezes_ES
dc.date2024-02-29-
dc.date.accessioned2024-03-11T15:49:46Z-
dc.date.available2024-03-11T15:49:46Z-
dc.date.issued2024-02-29-
dc.identifier.urihttps://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10268-
dc.descriptionIntroducción: Dentro del Covid-19, la localización o rastreo de los contactos que hayan presentado la enfermedad o que aun la estén padeciendo es importante pues constituye una medida de salud pública recomendada para controlar la propagación o mitigar la repercusión de esta enfermedad, es de especial interés determinar si hay zonas nuevas con alto riesgo de contagio o en su defecto tener conocimiento de las zonas con mayor número de contagios, que es útil para establecer las zonas que precisan reforzar las medidas ambientales; la localización permite interrumpir la cadena de trasmisión de la enfermedad. Objetivo: Determinar el riesgo para desarrollar enfermedad por COVID-19 de acuerdo con la localización en la delegación Querétaro. Materiales y métodos: Estudio analítico, comparativo, El tamaño de la muestra con la fórmula para dos proporciones n=353 para cada grupo (4 grupos en total), muestreo aleatorio simple. Se incluyeron expedientes de pacientes que cursaron con síntomas de vías aéreas superiores (cumpliendo definición operacional de COVID -19), que acudieron a realizar prueba para COVID-19 (rápida o PCR) con resultado positivo o negativo, que se encontraron registrados en la base de datos epidemiológica de la delegación. Se eliminaron pacientes que no tenían resultado de prueba, de igual manera fue motivo de eliminación los expedientes de pacientes que no contaron con los datos de localización del paciente. Las variables a estudiadas: edad, sexo, enfermedad por COVID-19 sí o no y unidad de medicina familiar a la que pertenecían. El Análisis estadístico, con estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva fue con promedios y desviación estándar para las variables cuantitativas, frecuencias y porcentajes e intervalos de confianza para las cualitativas, la prueba inferencial con prueba de X2 y razón de momios. El estudio sujeto a normas éticas internacionales. Resultados: Al comparar las diferentes unidades de medicina familiar con la UMF9 se obtuvieron los siguientes datos: Cuando se comparó con la UMF16 el OR fue de 0.991 con una P= 0.996 utilizando un IC 95% (0.647-1.518). En la comparación de la UMF9 con la UMF8 el OR fue de 1.250 con una P= 0.301 utilizando un intervalo de confianza del 95% (0.818- 1.909). Al comparar la UMF 9 con la UMF 11 el OR fue de 1.034 con una P=0.875 utilizando un IC 95% (0.681-1.570). De todas las unidades que se compararon, ninguna fue significativa. Conclusión: En este estudio se descartó que haya asociación entre el riesgo para desarrollar enfermedad por COVID-19 con la localización del paciente y las características sociodemográficas que estos presentaban.es_ES
dc.formatAdobe PDFes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Autónoma de Querétaroes_ES
dc.relation.requiresSies_ES
dc.rightsAcceso Abiertoes_ES
dc.subjectMedicina y Ciencias de la Saludes_ES
dc.subjectCiencias Médicases_ES
dc.subjectCiencias Clínicases_ES
dc.titleRiesgo para desarrollar enfermedad por COVID-19 de acuerdo a la localización en la delegación Querétaroes_ES
dc.typeTrabajo terminal, especialidades_ES
dc.creator.tidcurpes_ES
dc.contributor.tidcurpes_ES
dc.creator.identificadorPEHZ910824MGRRRT19es_ES
dc.contributor.identificadorBACL760225MOCLST16es_ES
dc.contributor.roleDirectores_ES
dc.contributor.roleSecretarioes_ES
dc.contributor.roleVocales_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.contributor.roleSuplentees_ES
dc.degree.nameEspecialidad en Medicina Familiares_ES
dc.degree.departmentFacultad de Medicinaes_ES
dc.degree.levelEspecialidades_ES
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